揭秘云计算和大数据(云计算和大数据哪个容易学)

云计算的关键词是“集成”。无论是采用现在已经非常成熟的传统虚拟机分段技术，还是Google后来采用的海量节点聚合技术，都是通过整合将海量服务器资源通过网络进行整合、调度、分配给用户，消除用户问题存储和计算资源不足引起的问题。

大数据是随着数据爆炸式增长而出现的一个新话题。涉及到如何存储当今互联网时代产生的海量数据，如何有效地利用和分析这些数据等等。

这样就可以理解两者的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。

高级信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：分布式计算的一种，由一组松散耦合的计算机组成的超级虚拟计算机，常用于执行大规模任务；

效用计算：IT资源一种打包计费方式，如电力等传统公共设施中计算存储后单独计量成本；

自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，很多云计算部署都是基于计算机集群（但与网格的组成、架构、用途和工作方法有很大不同），并且也采用了自主计算和效用计算的特点。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）超大规模

“云”具有谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等的“云”也都拥有数十万台服务器。企业私有云一般拥有数百或数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算帮助用户在任何地方、跨不同设备获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是来自固定的物质实体。应用程序在“云”中的某个位置运行，但用户实际上不需要知道或关心应用程序运行的确切位置。只需一台笔记本电脑或一部手机，我们所需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至包括超级计算这样的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构可更换等措施保证云计算使用的高可靠性更可靠比使用本地计算机。

（4）通用性

云计算不针对特定应用。在“云”的支持下，可以创建不断变化的应用程序，并且可以同时执行应用程序。

（5）高扩展性

“云”的范围可以动态扩展，以满足应用和用户规模增长的需求。

（6）按需服务

“云”是您按需购买的庞大资源池；云可以像自来水、电和煤气一样计费。

大数据特点：

1体量：数据的大小决定了所考虑的数据的价值和潜在信息

2类型（种类））：数据类型的多样性；

3Speed：指数据采集的速度

4Variability（可变性）：阻碍数据过程的处理和有效管理；

5准确性：数据的质量

6复杂性：海量数据来自多个渠道

7价值：大数据的合理利用高微不足道的价值创造成本

想要系统认识大数据，就必须全面、仔细地拆解它，从三个层次开始：

第一层次是理论，是通向大数据的唯一途径。知识，也是被广泛认可和传播的底线。这里我们将通过大数据特征的定义来了解大数据的一般描述和表征；我们将通过对大数据价值的讨论，深入分析大数据的价值；;并从大数据隐私这个特殊且重要的话题开始。从一个角度考虑人与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术，它体现了大数据的价值，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展角度阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终的价值体现。这里我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据已经展现的美好景象以及即将实施的蓝图。

参考资料：-大数据-云计算