边缘计算与云计算的联系

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一、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵和手脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就起不了大作用。
大数据应用中经常面临的一个痛点是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器上的大数据算法提供最准确、最及时的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅思路清晰，而且目光敏锐、敏捷。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，一切事情都要咨询总部。当需要与外界进行大量交互时，它会显得死板、反应缓慢，而一旦网络出现问题，它就会完全停止工作。
另一方面是：边缘计算和云计算是两个完全不同的东西，一个不会取代另一个。但目前有太多内容让IT专业人士感到困惑。提出边缘计算将取代云计算，相当于说PC将取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或合并边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是针对特殊需求的专用系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。

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二、边缘计算和云计算的联系是什么？云和边缘计算正在塑造物联网(IoT)的未来。这种组合为物联网网络中的连接设备提供了可靠性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。
云计算明显改变了数据处理的格式，尤其是大数据。通过利用云的计算能力，物联网在无需配置计算资源和管理的情况下获取、存储和处理数据方面取得了长足的进步。
物联网每年安装数十亿台智能设备，预计到2020年智能设备安装量将超过200亿台。随着安装和连接到物联网的设备数量的增加，处理的数据量也在增加。我们正在应对处理和分析这些数据的挑战，特别是当它必须近乎实时地完成时。仅靠云计算无法处理如此海量的数据集并提供实时响应。
根据国际数据公司（IDC）的说法，边缘计算是微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储敏感数据，并将所有接收到的数据推送到中心数据中心或云存储。
简单地说，边缘计算允许在更接近数据生成源的地方处理和分析数据。
安装并连接在边缘计算环境中的智能设备可以实时处理和响应关键任务数据，而不是通过网络将所有数据发送到云端并等待云端响应。该设备本身就像一个迷你数据中心，由于主要分析发生在设备上，因此延迟几乎为零。这一附加功能分散了数据处理并显着减少了网络流量。云稍后可以收集这些数据以进行二次评估、处理和更深入的分析。