云计算的基础(云计算的基本原理)

这个概念是由Google提出的，一个美丽的应用模型。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过基于需求且易于扩展的方式采购所需资源；从更广泛的意义上讲，云计算是指服务的交付和消费模式，是指通过按需且易于扩展的方式。以易于扩展的方式获取您所需的服务。此类服务可以涉及IT、软件、互联网或其他服务。具有超大空间、虚拟化、可靠性、安全性等独特特点。基于理论和实践的“云计算”书籍也有很多版本。介绍云计算的特点和功能。云计算是指分布式计算、并行计算和网格计算的发展或这些IT概念的商业实施。云计算云计算的基本原理是，企业数据中心的功能更像互联网，将数据处理分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上。这使得公司能够将资源重新分配给所需的应用程序，并在需要时访问计算机和存储。这是性的一步。例如，类似于从旧的单机模式切换到发电厂的集中供电模式。这意味着计算能力，就像天然气、水和电一样，可以作为一种易于获取且廉价的商品进行流通。的区别是传输是通过互联网进行的。云计算的蓝图已经浮现：未来，我们只需要一台笔记本电脑或一部手机，就可以通过服务实现我们所需要的一切，甚至是超级计算之类的任务。从这个角度来看，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用涉及到集中力量并将其提供给每个成员的想法。判断是否是云计算的三个标准。什么是云计算？云计算到底是什么？这是大家最担心的问题。现在我们发现有很多不同的方式来判断什么是云、什么不是云，这非常令人困惑。有人说公有云是云，私有云不是云；还有的说支持虚拟化的不叫云，不支持虚拟化的不叫云。然而Google不支持虚拟化，我们都认为Google是云；有人说有1000朵云。服务器是云。看来999服务器不是云。现在有单独的高性能数据中心，但除了更名为云数据中心外，没有任何变化。为什么这么多人打着云计算的旗号？要么是为了博眼球，要么是为了，各有各的目的。作为公众，我们需要识别哪些云是真实的，哪些是假的。为此，刘鹏教授提出了判断是否是云计算的三个参考标准作为参考[4]：用户所需的资源不是来自客户端，而是来自。这是云计算的基本概念，通过提供用户所需的内容。所需的计算能力、存储空间、软件功能和信息服务等。服务能力具有分钟或秒级的可扩展性。当资源节点的服务能力不足但流量增大时，平台需要在一分钟或几分钟内自动动态增加和扩展服务节点数量，从100个节点到150个节点。对于云计算来说，即使突然出现“贾君鹏”这样的热点，也需要足够的资源来应对的峰值流量。过了一段时间，流量减少了，服务节点的数量也随着流量的减少而减少。现在一些传统IDC声称提供可扩展性，但需要很多小时才能交付给用户。问题是流量是不可预测的，不可能等那么久。具有传统机型五倍以上的性能比优势。看完上面的观点，有些人觉得没关系。如果你配备更多的机器，无论流量有多大，你都可以处理。但这不是云计算的理念。我们还有一个性价比指标。云计算之所以是一项突破性的技术，在于它将大量廉价的计算机汇集到一个资源池中，利用软件容错来降低硬件成本，并通过在寒冷和能源丰富的地区部署云计算设施来节省资金。电力成本，通过大规模共享提高资源利用率。外有代表性的云计算平台提供商的性价比已经实现了惊人的10到40倍的提升。由于技术、规模以及内统一电价等问题，暂时难以达到同等性价比。我们暂时把这个指标定为五次。中移动研究院的云计算平台拥有256个节点，实现了5至7倍的性价比提升。随着尺寸和利用率的提高，性价比仍有提升空间。例如，这三个标准对应三个过滤器，可以一层层过滤掉不属于云计算范畴的东西。我们来试试看是否行得通——我们看以下都是云计算：PC：关不能通过，因为用户需要的所有资源都在客户端，因此不属于云计算的范畴；iPhone应用软件：到iPhone后可以运行

主要课程：

本专业主要课程有：Linux作应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理、Cloud数据中心建设及运营、云存储产品配置及应用、大数据平台及大数据分析、云安全产品配置及应用等。

可从事的工作：

1.云平台运维工程师负责云平台管理、服务搭建、数据安全维护和性能优化；

2．基于云应用软件产品的开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师；

3．营销和销售云计算管理平台、服务器虚拟化软件和云应用软件的产品销售工程师；

4．处理客户技术咨询并提供技术，解决常见产品技术问题；

5.云平台实施工程师，搭建企业或云计算管理平台，保障私有云平台的顺利运行。

以上内容指江苏安全技术职业学院-云计算技术及应用专业

云计算的发展已经走过了十年的历程。如今的云计算在技术类型、功能产品、行业和市场等方面都发生了巨大的变化。许多爱好者对云计算的理解和需求也从当时的肤浅概念发展到了渴望深入探索的阶段。
由于广大爱好者个人能力不同，个人技术水平也不同。
以下给出了初学者和云计算工程师的一些建议。
如果你是一个从来没有做过云计算相关工作的人，需要学习云计算，那么你必须具备作、、应用服务等方面的知识。市场上已经有很多厂商实现了云计算计算。商用阵营的微软、IBM、谷歌、VMWARE、华为等都有非常成熟的产品。如果您有足够的资金，购买任何云产品都会得到非常专业的技术支持和服务。（开个玩笑，一般都买不起）如果你只是一个普通爱好者，我建议你选择KVM、XEN、OPENSTACK、DOCKER等开源阵营的技术。由于其开源（）的特点，近年来，受到各大IT互联网公司和爱好者的广泛欢迎。
学习开源阵营的云计算技术，需要从Linux管理和使用的角度学习（约20天），以及一小部分计算机通信技术（约5天）），并为云中的虚拟做好准备。技术定基础。然后需要对SHELL开发和数据库有一定的了解（10天左右）。这时候，你就有条件对云计算核心技术进行全面的学习。如：KVM、OPENSTACK、DOCKER容器等云技术（20天）掌握Iaas、Paas、Saas的架构、功能角色和层次分类，掌握私有云的部署和运维能力。
如果您是已经参与过相关工作的人，您会对以上内容有一定的了解。我给你的建议是，在你精通以上内容的同时，还需要对Python语言进行深入的学习，能够对云计算服务、容器服务、集群服务、缓存等进行综合作。云平台上的通用服务器。监控管理工作，以及二次开发工作。只有这样，才能算是一名比较全面的云计算专家。因为你将面对的不再是过去的服务器、机房、设备。而是将数万台计算机部署在不同城市或家的云计算中，进行全方位、高效、稳定的管理。