云计算通俗简单粗暴(如何通俗的理解云计算)

云计算是一种用于添加、使用和提供互联网相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算，凭借如此强大的计算能力，你可以模拟核，预测天然气变化市场发展趋势和趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心。并根据自己的需要进行计算。云计算有多种定义。至少有100种可以准确解释云计算是什么。现阶段广泛接受的定义是美家标准与技术研究所（NT）：云计算是一种按使用付费的模式，提供方便、按需的访问，方便、可用且可配置。（包括、服务器、存储、应用软件、服务在内的资源）可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。云计算的特点：通过将计算分布在大量分布式计算机上，而不是本地计算机或远程服务器上，企业数据中心的运营将类似于云计算，更加互联网化。这使得企业能够将资源转移到所需的应用程序并按需访问计算和存储。这就好比从古老的单机模式转向发电厂的集中供电模式。这意味着计算能力也可以作为商品流通，就像天然气、水和电一样，易于获取且成本低廉。的区别在于它是通过互联网传输的。人们普遍接受的云计算特点如下：（1）超大规模的“云”规模巨大，谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器和亚马逊、IBM、微软、雅虎等各“云”。拥有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以给用户带来前所未有的计算能力。(2)虚拟化云计算支持用户在任何地点接受应用服务、使用各种终端。所请求的资源来自“云”而不是来自固定的物理实体。应用程序在“云”中的某个位置运行，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过服务来实现，甚至是超级计算之类的任务。（3）高可靠“云”采用数据多副本、容错、计算节点同构可替换等措施保证服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。(4)通用云计算不对特定应用，在“云”的支持下，可以构建千变万化的应用，同一个“云”可以同时支持不同应用的运行。（5）高度可扩展的“云”规模可以灵活扩展，以满足应用和用户规模不断变化的需求。(6)按需服务“云”是一个巨大的资源，您可以按需购买；云可以像自来水、电、煤气一样充电。（7）极其便宜。由于“云”特殊的容错措施，可以用极其廉价的节点组成云。“云”的自动化集中管理，让大量企业无需承担不断增加的数据中心管理成本。“云”的灵活性资源利用率较传统显着提高，用户可以充分享受“云”的低成本优势，通常只需要几百美元、几天就能完成以前需要数十天的工作数千美元和几个月的时间才能完成。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时我们也必须关心环境问题，这样才能真正为人类的进步做出贡献，而不仅仅是环境、仅仅改善技术。（八）潜在风险云计算服务不仅要提供计算服务，还要提供存储服务。然而，云计算服务目前完全掌握在私人组织（企业）手中，它们只能提供商业信用。机构和商业组织（尤其是银行等持有敏感数据的商业组织）在选择云计算服务时应谨慎。一旦商业用户大规模使用私人组织提供的云计算服务，无论其技术优势有多么强大，这些私人组织都不可避免地会受到整个社会“数据（信息）”重要性的束缚。对于信息社会来说，“信息”非常重要。另一方面，云计算中的数据对于云计算用户而不是数据所有者来说是保密的，但对于提供计算云的商业组织来说却确实没有秘密。所有这些潜在风险都是商业组织和机构在选择云计算服务，特别是外组织提供的云计算服务时必须考虑的重要前提。TA在2015年12月19日编辑的答案对你有帮助吗？能够帮助到你，对于被请求的人来说是最幸福的事情！如果有帮助，如果没有帮助，请给TA点个赞。看看还有什么

云计算是一种连接、使用和提供基于互联网的相关服务的模型，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来它也开始用于互联网和底层基础设施的抽象表示。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等方式访问数据中心，并根据需要进行计算。
云计算的定义有很多种。关于云计算到底是什么，至少有100种解释。这一级别广泛接受的定义来自美家标准与技术研究院(NT)：云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、方便、按需的访问，并且是可配置的。计算资源（包括、服务器、存储、应用软件、服务等资源）的共享池，可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。

云计算是将一个巨大的数据计算处理程序通过“云”分解为无数的小程序，并通过多个服务器组成的对这些小程序进行处理和分析的过程，是分布式计算的一种。检索结果并将其返回给用户。云计算实际上主要解决四个方面：计算、、存储、应用。前三个处于资源级别，后三个处于应用程序级别。简而言之，云计算意味着将以前需要本地处理器计算的任务卸载到远程服务器。
云计算是以数据和处理能力为核心，融合多种ICT技术的集中式计算模式，是传统技术“平滑演进”的产物。其中，虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术等最为重要。
云计算可以按需提供灵活的信息资源和服务。云计算是一种按需获取、按需付费的模式。其核心是将互联网上上的所有资源整合到一个可配置的共享计算资源池中，称为“云”，例如、服务器和。它将存储、应用软件、服务等集成在一起，对这个资源池进行集成管理和调度，为用户提供虚拟的、动态的、按需的、灵活的服务，逐步适应计算机和通信技术。以此为基础。存储技术、数据库技术等综合技术服务
云计算根据部署类型可以分为私有云、公有云、混合云，不同的云服务于不同的用户群体。私有云和公有云模式的主要区别在于使用云服务的客户是否拥有自己相应的云基础设施。虽然公有云模式配置灵活、成本低廉等优势受到中小企业的欢迎，但大型企业更关心解决方案的充足性和信息安全，对成本的敏感度相对较低。银行、电力等行业使用公有云也受到监管，这些导致内许多大型企业采用私有云模式。对数据安全比较敏感的部门采用私有云作为主要部署模式。

云计算，通俗地讲，就是对计算资源进行统一建设、标准化管理、集中调动，为各类小、中、大、特、超级用户提供高效、优质的应用体验。例如，今天个体互联网公司和组织的计算机应用程序是电力用户，他们使用汽油和柴油发电机来发电，以满足他们的电力需求（灯、电等）。缺点是较大，需要发电机、燃料、维护和修理，一旦出现故障，就会停止使用，给生产和生活带来不便。如果建立家电网，不仅便宜、使用方便，而且不会出现停电的情况。云计算相当于家电网，火力、水力、核力、石油、天然气、风力等发电站对应着分布在不同地点的种类繁多的云计算服务器。计算机用户还包括单位、企业等个人计算机以及大型、中小型计算机用户，都可以对自己的计算机进行解主机。电脑的四个主要部分，鼠标、键盘和屏幕，都可以连接宽带。不需要主机。一台8000元的电脑只要1000元。大型企业计算应用程序客户希望节省资金。个人用户不必担心小存储卡导致的机。流量大的平台，比如中铁路总公司的春运订票崩溃、春节红包崩溃，都是云平台存储海量信息能力不足、云建设缓慢造成的。未来5G普及的时候，云平台将存储和数据的力量无穷大，不会出现各地建设云平台后，数据服务将衍生出更好、更新的服务模式，符合生产、生活、科技的发展研究和军事，推动大数据、物联网、人工智能快速发展。经常有网友问我关于云计算的问题。我在这里做一下详细的科普。近日，一段老在上走红。这是2010年中（深圳）IT领袖峰会上的客座演讲。马云、马化腾和李彦宏讨论了云计算。当时马云的地位还不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在台上，而马云只坐在观众席的前排。李彦宏：说白了，云计算就是新瓶装旧酒，没有什么新意。1995年我们谈到了客户端和服务器的关系。后来我们讨论了基于互联网Web界面的服务。现在我们谈论云计算。事实上，它们本质上是相同的。马化腾：确实很有想象力，未来各种综合业务软件将不再需要本地局域网服务器来处理，而是通过公共设施来完成。或许几百年、几千年之后还为时过早。开玩笑说等到阿凡达时代的可能性太大了。显然，两位大佬都不看好。马云：他从观众席上站起来。他认为云计算归根结底是一种共享、处理、存储和共享数据的机制。我们自己公司对云计算充满信心和希望。当我次看到这个采访时是九年前。我非常理解李彦宏和马化腾的观点。他们是非常正确的。当时我的心情非常激动。李彦宏和马化腾毕业于信息名校。他们确实懂技术，但马云不懂技术。李彦宏和马化腾说的才是真知灼见。为什么你这么想？事实上，凡是经历过上世纪末计算机发展的专业人士都会有这样的看法。上世纪末，一家名为SUN的美科技公司提出了一个引人注目的观点：计算机就是，就是计算机。它强调将个人计算机的存储和计算功能交给远程服务器。作为客户端，个人电脑变得非常简单和容易。计算机教室建成后，无盘工作站尤其流行。学生们使用的电脑非常简单，只有键盘、鼠标、显示器和接口。存储和计算在外部服务器上进行。为什么当时会出现这样的趋势呢？原因其实很简单。计算机的两个主要功能是存储和数据处理。存储和计算资源存在大量浪费。如果放在服务器上集中处理，资源利用率和工作效率将会显着提高。比如小区的每户人家都有一个地下储藏室，里面的大部分空间都被浪费了，但由于可能存放大件物品，所以这个浪费的空间是必要的。如果社区建一个大型仓库，总的可用面积会比分散的储藏室总面积小很多，大家也不用担心自己的大件物品没有地方存放。同理，个人电脑上的硬盘很大一部分是没有用的，但是因为偶尔有存储大文件的可能，所以不能刻意选择容量太小的硬盘，这样就会有很多垃圾的集中储存更为可行。节省磁盘空间。这同样适用于计算能力。播放学习或玩小游戏，例如翻牌和扫雷会浪费你大部分的CPU资源。然而，对于偶尔需要进行高复杂度的数学计算，CPU资源本应具有高度的冗余性，但大多数情况下都被浪费了。集中存储和计算听起来很有道理，但由于支撑功能和集中处理能力不足，实际上并没有