大数据与云计算的工资

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一、学大数据分析出来薪资待遇怎么样？

随着互联网技术的不断发展，当今时代也被称为大数据时代。

目前，互联网企业对大数据人才的需求巨大，培训机构的人才也很好找工作。南京科工工厂最近一批大数据学生就业率很高，工资普遍很高。当然，找工作的前提是要攻克相关的大数据技术！

从近两年大数据领域研究生的就业情况来看，大数据领域的职位还是很多的，特别是大数据开发职位，目前正在逐渐成为从大数据平台发展转向大数据应用发展领域的覆盖也是大数据综合应用的必然结果。从2019年秋季招聘情况来看，大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此大学生的就业机会更多。

对于现在的大学生来说，如果不想读研究生，应该从以下三个方面提高就业竞争力：

第一章：提高编程能力。实践技能对大学生的就业有着非常直接的影响。尤其是在大数据应用的初期，很多应用层面的岗位还没有释放出来。许多技术团队更注重编程技能，而不是学生是否拥有扎实的编程技能。基础知识还是很重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算有着非常密切的关系，无论你将来从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，都需要掌握一定的云计算知识。掌握云计算知识不仅可以提高你的工作效率，还可以拓展你的技术边界。

第三：注重平台知识的积累。互联网的工业时代是平台时代，所以想要提高就业能力，要注意积累各种开发平台的知识，尤其是与工业部门紧密结合的开发平台。事实上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在开发学习平台时会相对顺利。

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二、大数据就业方向，求助！大数据就业流
大数据专业毕业生的就业流主要有三大类：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才、数据分析师等。数据分析平均薪资：月薪1万。
1、大数据专业毕业后就业方向是什么？
1、大数据开发工程师
大数据平均薪资开发：月薪3万
大数据开发工程师主要负责整个技术框架的搭建以及后台执行程序的整体设计。就像构建建筑物的总体框架一样。其重要性不言而喻。
职位描述：
1搭建大数据服务平台，参与并建设公司，包括海量数据存储、离线/实时计算。大数据系统Dimension等系统的时间研究和运营；
2.服务不同的业务需求，服务不断增长的业务和数据量；
3.深入核心源码改进和优化开源项目，解决hadoop、spark、hbase中的各种疑难问题，并以开源和代码贡献的方式参与社区建设。
开发工程师
Hadoop平均薪资：月薪2万
负责大型数据系统的研发，包括非结构化大规模业务数据模型构建、大数据存储、数据库架构设计和数据库详细设计、数据中心数据库架构优化，解决数据库建设和设计问题，以及负责集群、系统的日常运行监控和配置，以及Hadoop和其他系统的集成。
职位描述：
1参与大数据平台核心服务的优化和完善，参与日常传输数据传输系统的优化体积。超过100TB，日处理量超过PB级数据处理平台的完善，实时多维查询分析系统的构建和优化；
2、机器学习算法的构建和优化数据平台（包括LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec和DNN等）；
3．深入研究源代码以改进各种开源数据项目。包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。
2大数据专业就业前景如何
未来大数据领域就业前景依然良好，促进大数据领域就业本身，但也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域的数据从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。
大数据就业前景非常广阔从国防领域、互联网创业到金融机构，从零售金融到在线电商，从医疗制造到流量发现、大数据项目。都是新所必需的。