云计算和大数据的关系举例分析

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一、云计算和大数据的关系

大数据和云计算这两个词总是在身边，但实际上很多人往往会混淆云计算和大数据之间的关系。云计算和大数据是什么关系？

大数据相当于大数据的数据库。从大数据领域的发展来看，目前大数据的发展已经朝着与传统数据库的经历类似的方向发展。。一句话，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。

大数据的整体结构包括数据存储、数据处理和数据分析。数据首先通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据。分析指标体系，分析数据并产生价值。

中间现实是通过强大的并行计算和分布式计算完成的。中间数据处理层提供的能力。三者的协作让大数据产生最终的价值。

大数据与云计算的关系

从技术角度来看。可见，大数据与云计算的关系就像硬币正反两面一样紧密。

大数据是必然的，它无法由单台计算机处理，必须采用以分布式数据为特征的分布式结构挖掘大量数据，但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。

随着云时代的兴起，大数据越来越受到重视。分析师团队认为，大数据通常用来表示企业创建的大量非结构化数据和半结构化数据。

大数据分析通常与云计算联系在一起。大数据集的实时分析需要分布在数十、数百甚至数千台计算机上的Mapreduce等框架。

大数据需要特殊的技术才能有效处理经得起时间流逝的大量数据适合大数据的包括量并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

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二、用一句话，通俗的阐述云计算与大数据之间的关系？可以比喻，通俗易懂就好。云计算：举例：爱迪生发明电灯后，只能用自己的电。为了继续供电，他制造了发电机和电线。然而，这种能源供应系统无法长距离运输，因此越来越多的个人和公司开始独立发电，导致小型私人发电厂如雨后春笋般涌现，这也增加了成本于是他拉起了电线，开设了一座发电站，也称为中央电力中心。然后，发电厂可以通过墙壁插座和电信提供稳定的电力。取代私人发电厂的“公共电网”，就是电力时代的“云计算”。