云计算 边缘计算

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一、白话云计算、边缘计算、大数据云计算、边缘计算、大数据等概念一直给人一种奢华和神秘的感觉，但也有一些企业利用它们来推销自己的产品，欺骗和迷惑消费者。
所谓云计算，字面意思就是在“云”上进行计算。“云”的直观特征是遥远且无限的。云计算中的“云”可以理解为通过网络向用户提供各种资源和能力（包括计算、存储、分析等）。这包括各种硬件设备、软件产品等。一个简单的类比是一个距离用户很远的非常大的计算机实验室或计算中心。
所谓边缘计算是指在云边缘、生成数据的源设备处执行的计算。家庭设备和其他各种具有计算能力的设备及其执行的计算可以理解为边缘计算。
云计算是一种集中式服务，具有强大的计算能力和分析处理能力，可以分析和处理大量数据，并且用户可以从中检索数据。.删除冗余数据。边缘计算更注重实时性，能够及时处理少量的现场数据。云计算和边缘计算相辅相成。如果说云计算就像人脑，那么边缘计算就像我们的手、脚、耳朵、鼻子。只有共同努力才能实现最大利益。
大数据的字面意思是“大”。我们参与的每一项社交和个人活动，无论是网上购物、旅行还是步行，都在不断生成数据。生成轨迹数据，视频聊天生成数据，睡眠也生成数据。从个人到部门、企业再到社会，产生了大量的数据。
乍一看，这些海量的数据似乎毫无用处，但如果处理和使用得当，它可以创造无限的价值。例如，通过消费区域、消费偏好等一系列分析，可以实现精准的营销目标，提高企业的效率和质量。公安系统可以利用大数据技术对全国范围内的犯罪分子进行筛查和识别，减少社会危害。还有地图软件，利用大数据来分析和处理交通流量和拥堵情况，预测和规划一定时间内的最佳路线，提高用户的出行效率。再比如一些软件利用大数据技术来分析用户的喜好、使用频率、周围人群的特征等。为了适应大数据，不同的用户对同一产品分配不同的价格。

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二、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近对象和数据来源地，集成网络、计算、存储和应用处理能力，就近提供智能服务的分布式平台。与云计算的区别在于它具有不同的功能。

边缘计算是云计算的相反操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则将这些计算和存储能力重新集成到边缘。

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化，但云计算着眼于大局，边缘计算则着眼于局部。

云计算是分布式计算的一种，它将海量的数据计算处理程序分解为无数更小的程序，并通过网络“云”分发出去。通过多个服务器的系统进行处理和分析，并将结果检索并返回给用户。

云计算的核心理念是在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，以互联网为中心，让任何使用互联网的人都可以使用海量的计算。资源和数据存储。互联网上的数据。

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三、边缘计算与云计算的区别一、云计算的概念
云计算模型是一种通过网络访问计算资源、网络资源和数据中心存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算能力的服务交付模型。它利用现有资源，利用虚拟化技术，创建一个由大量计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的处理和监管能力，还可以动态划分和分配计算资源，以满足不同的用户需求并提供。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算根据服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（Platformasaservice、PaaS）、
软件即服务（SaaS）
随着云计算的深入发展，各种云计算解决方案正在相互渗透、融合。
2.云计算的特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等热门IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模较大，可以为用户提供强大的计算能力和巨大的存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，单点故障等问题不可避免。为此，云计算中心引入复制策、计算节点同构交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据用户的具体需求动态分配或释放资源。当用户增加需求时，云计算可以快速添加相应的资源，并高速灵活地提供资源；当用户不再需要使用资源时，也可以随时释放资源；这一切都归功于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术，将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上统一的共享资源池。用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术保护了底层设备资源的异构特性，实现所有资源的统一规划和部署。对于使用资源的用户来说，云计算中心基础设施是透明的，用户无需担心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云算的基础，也是云计算技术的特征。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠性和数据安全，而传统云计算模式是实时性、数据保护隐私、能源消费不能满足需求等问题。边缘计算模型充分利用网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端上执行部分或全部计算，处理私有数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和功耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试了网络中用户节点与边缘节点或云节点之间的数据传输延迟和带宽。AmazonEC2EastCloud和WestCloud分别代表位于美国边缘节点的两片云，WiFi5GHz边缘节点和WiFi2.4GHz边缘节点分别代表边缘节点与用户连接的路由器的三种连接方式；三个结果图分别代表用户节点与路由器的三种连接方式：有线、WiFi2。4GHz和WiFi5GHz连接方法。本例中，边缘节点和用户节点始终位于同一路由器下，测试延迟的位置为美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2东方云）。