redis释放内存(redis内存分配多大合适)

1.在Redis安装目录下找到，打开它，找到下面一行：

maxmemory是最大内存配置元素，如果默认注释掉，就会使用默认的最大值。内存大小：64位操作系统中内存大小没有限制，32位操作系统中最大可以使用3GB。

2.在客户端通过命令行查看

这里的结果是0，表示没有手动指定最大内存，使用默认的最大内存。

Redis通常建议将内存设置为最大物理内存的四分之三。

1.在配置文件中指定maxmemory参数。例如最大内存为200MB，则在配置文件中添加maxmemory209751200；
2.注意，这里如果通过命令行设置最大内存大小，则不会将maxmemory209751200行添加到配置文件中。

当Redis达到最大可用内存时，向其中存储数据会报告OOM。因此，为了避免无界数据存储导致的OOM，必须采用适当的内存回收策略。

在讨论Redis的内存逐出策略之前，我们首先要对Redis中过期键逐出的机制有一个大概的了解，实际上每个键策略中过期键的逐出策略分为三种。取消时间不同。
1.定时删除
所谓定时删除，就是在设置key过期时间的时候创建一个定时器，让定时器在key过期的时候可以立即删除key删除。关键来了。它可以立即删除过期的密钥，这对内存友好，但由于需要维护计时器，因此对CPU不友好。
2.慢删除
所谓慢删除，就是将过期的key原封不动的保留下来，但是每次获取到key后，检查获取到的key是否已经过期，如果已经过期，则删除该key。如果未过期，则返回密钥。慢删除是对CPU友好的，但是由于它不能主动删除过期的key，当过期的key大量积累时，会占用大量的内存，不利于内存。
3.定期删除
所谓定期删除是前两种删除策略的折衷。清除过期密钥的操作将定期执行，并且通过限制操作的持续时间和执行频率来减少清除操作对CPU时间的影响。
定期清除会定期轮询Redis数据库中的及时数据，采用随机抽取策略，利用过期数据的百分比来控制清除频率。其特点是：
a)设置CPU使用率有峰值，检测频率可自定义。
b)内存负载有限，长期占用内存的冷数据会被不断理。
综上所述，定期删除会定期检查存储空间（随机检查、准时检查）。
周期性删除的难点在于如何确定输出操作的执行时长和频率。如果清除操作执行得太频繁或者执行时间太长，周期性清除策略就会退化为调度。删除策略，使过多的CPU时间消耗在Delete键上。如果删除操作执行次数太少或者执行时间太短，则常规删除策略会与慢速删除策略相同，造成内存浪费。因此，必须适当设置正常清除策略的执行持续时间和频率。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于执行时间和执行频率的限制，需要采用另一种机制（策略）来保证内存可以回收，因此，有必要引入内存消除策略。

在中，我们指出存在以下八种内存驱逐策略：
le-lru：从设置了过期时间的key中选择最近最少使用的数据进行删除；
s-lru：从所有key中选择最近最少使用的数据进行删除；
le-lfu：从由delete设置过期时间的key中选择最不常用的数据；
s-lfu：选择所有key中使用频率最低的数据进行删除；
le-random：选择设置过期时间的key中的任意数据进行删除；
s-random：从所有key中随机选择数据删除
le-ttl：从设置了过期时间的key中选择即将过期的数据进行删除；
-enviction：禁止删除数据，这也是默认策略。当没有足够的内存来容纳新数据时，新的写操作将会报错。

设置和查看内存清除策略