jvm内存模型及gc(jvm内存模型分哪几个区域)

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一、JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结（点赞收藏）

深入剖析JVM参数调优：-Xms、-Xmx、-Xmn、-Xss的秘密

堆内存管理

JVM内存结构中，堆（H）是中心区域，分为年轻代（Young）和老年代（Old，JDK1.7之前）/元空间（Metaspace，JDK1.8之后）。32/64位系统的堆大小受内存物理限制，最大值通常由-Xmx决定。初始堆大小由-Xms指定。建议两者保持一致，以保持内存稳定性。

典型配置示例
-Xmx3550m：设置最大堆大小，保证系统资源的充分利用。
-Xms3550m：启动时分配的堆内存，避免频繁调整。
-Xmn2g：年轻代大小，建议保持老年代/元空间比例为3:5，以平衡新对象处理和内存碎片。
-Xss128k：线程堆栈大小，控制内存碎片和线程切换开销。
垃圾收集器选择：并行收集器（如-XX:+UseParallelGC）适合高吞吐量场景，多核处理器可以设置-XX:ParallelGCThreads。
老年代优化：-XX:+UseParallelOldGC启用老年代并行收集，减少GC对应用程序的影响。
控制GC暂停时间：-XX：MaxGCPauseMillis设置为100毫秒，以确保暂停时间最小化。
调优策略
YoungGeneration：追求吞吐量的时候关注响应时间，适当加大。
老年代：保持低碎片和低回收频率，根据应用需求仔细调整。
碎片管理：启用-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection定期压缩内存。
注意事项
频繁的GC可能是由、中间件或内存不足引起的。保持合理的堆大小和对象生命周期管理。
通过getMemUsage()监控内存使用情况并调整堆大小和堆栈大小以优化性能。
根据应用程序的类型，调整堆内存配置和堆栈大小。对于GUI应用程序，建议使用标准GC。
对硬件和算法的影响

硬件性能（内存、处理器和交换）对于GC效率至关重要。对于频繁创建对象的情况，优化内存分配，减少Swap使用。

新一代使用高效、无碎片的复制算法。
老年代和元空间使用压缩或标记擦除算法，因此要小心内存碎片和移动。
最终建议

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二、java多线程的内存模型？

硬件内存模型

物理机并发处理方案是针对...JVM的内存模型的实现也有很大的参考作用，毕竟JVM也是做硬件层的事情，底层的架构也决定了上层的架构建模方式。

计算机中的并发不仅仅局限于多个处理器参与计算，而是会涉及到一系列的硬件问题，其中最直接的就是需要用于记忆交互。然而，计算机的存储设备与预算的处理器速度相差很大，根本无法满足处理器的处理速度。需要做的就是在内存之间添加一层读写速度接近处理器运行速度的缓存和缓冲区。

缓存从内存中复制使用过的数据，以方便处理器快速运行，然后将计算出的数据与主存同步，这样处理器就不会需要等待。

缓存虽然解决了处理器和内存之间的冲突，但也给计算机带来了另一个问题：存一致性。特别是当多个处理器具有相同的主存区域时，它们的缓存数据可能会不一致。

当出现矛盾时，谁应该获胜？

为了解决这个问题，处理器和内存之间的读写需要遵循一定的协议，包括：MSI、MESI、MOSI等。Synapse、Firefly、DragonProtocol等这就是上图中处理器、缓存和内存的处理方式。

除了缓存之外，为了充分利用处理器，处理器还会对输入代码的乱序执行进行优化指令，只要输出一致，就可以重新组织输入信息是乱序的，因此程序中语句计算的顺序与输入代码的顺序并不对应。

JVM内存模型

我们了解您的意思上面说了设备内存模型，以此为参考，我们来看看jvm内存模型。

jvm为了实现跨平台一致的内存访问效果而定义的一组Java内存模型，从而屏蔽消除了不同设备和操作系统之间内存访问的差异。这与C和C++不同。C和C++会直接使用操作系统的物理硬件和内存模型来进行处理，所以每个平台都会有差异。Java的情况并非如此。

Java的内存模型规定所有变量都存储在主存中。Java循环发现每个线程都有自己的工作内存，工作内存保存为线程使用的变量的主内存的副本。所有操作、读取和变量赋值都必须由线程在工作内存中执行。主存变量不能直接写入。线程之间传递变量值需要主内存来完成。