云计算和大数据哪个发展前景好(云计算通俗解释)

我云计算大数据目前呈现以下三个方面的典型特征：1、自2010年概念推广阶段以来，已进入实质性发展阶段；2、私有云处于研发测试阶段，计划向公有云迁移。3、中小企业计算机化是公有云发展的主要推动力。
2009年以来，我云计算开始进入实质性发展阶段。各方在云计算发展中发挥了主导作用。这些推动者包括IBM、EMC、Intel等。以跨设备制造商为代表，推广解决方案，拓展和占领市场；以上海、、天津、无锡、东营等为代表的地方建设了一些云计算中心，需求，建立面向的官方云、面向中小企业的公有云；以新浪、、阿里巴巴、21世纪互联等为代表的内互联网公司他们正在内部改造IT结构以提高效率，并在外部提供服务以降低成本并扩大业务范围；以中移动、中电信、金蝶为代表的传统电信的短期目标是建设运营支撑私有云，整合内部资源，节能降耗，实现复用和改造；还有以金蝶、金算盘、百汇等为代表的软件公司，这些公司在云计算概念出现之前就已经开始提供SaaS服务。
云计算是一种提供基于互联网的服务的商业模式。互联网的发展水平和质量对于云计算业务的发展至关重要；同时，云计算代表着从提品到提供服务的过程，产业模式的转变不仅需要用户观念的转变，更需要在保障供应商和用户之间建立合作关系。法律体系和相互信任。从这两点来看，我云计算的发展仍然面临着巨大的挑战。

云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。并且将它们混在一起，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从不同类型的数据中快速获取有价值的见解的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算相当于我们的计算机和作。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配给它们使用。目前云计算领域的领先者应该是亚马逊，可以预期它会提供云计算。商业标准也值得关注VMware（事实上，它可以帮助你理解云计算和虚拟化之间的关系）。增长最快的开源云平台是Openstack。
大数据相当于海量数据的“数据库”，纵观大数据领域的演变，我们看到目前大数据的处理已经朝着与传统数据库体验类似的方向演变。Hadoop的出现使我们能够使用普通机器构建稳定的集群来处理TB级数据，并引起我们对传统、昂贵的并行计算等概念的关注。但是，它不适合数据分析师（因为MapReduce开发很复杂）。），从而出现了PigLatin和Hive（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，Google、Facebook和Twitter等领先的互联网公司在大数据领域做出了非常积极和有力的贡献），给我们带来了类SQL的作，这里的作很像SQL，但是处理效率很慢。与传统数据库的处理效率绝对不同。因此，人们在思考如何不仅能像SQL一样处理大数据，而且还能提高处理速度。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，来自Cloudera（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父Cutting负责技术方向）的Impala也出现了。

大数据和云计算都是发展趋势，前景广阔。据前瞻产业研究院《中大数据产业发展前景与战略规划分析报告》显示，目前我大数据产业水平可能达到1500亿元，未来几年将进入“加速期”未来。五年时间，到2020年将达到8000亿元。
从行业细分来看，大数据产业分为基础层、软件层和应用层三个主要部分，但我目前应用层大数据占比10%，这就是“短板”吧。目前，我不少家具、商贸、旅游企业都非常注重大数据的采集、开发和实施，对于传统企业来说，大数据是传统行业迈向“互联网+”的必由之路。传统企业如何转型经营?产品、管理等数字化转型成为企业关注的焦点。