大数据是什么云计算是什么(云计算大数据处理)

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一、什么是云计算什么是大数据

云计算也称为网格计算。通过该技术可以在短时间内（几秒）处理数万个数据，从而获得强大的网络服务。大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间内获取、管理和处理的数据集合。

云计算是什么意思？

云计算是分布式计算的一种，是指通过网络“云”将巨大的数据处理程序分解为无数的小程序，然后通过多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理分析，得到结果返回给用户。

“云”本质上是一个网络，云计算是一个提供资源的网络，用户可以随时获取“云”上的资源，按需使用，可以认为是无限的扩张。是的，您只需根据使用情况付费。云计算汇集了众多的计算资源，通过软件实现自动化管理，需要少数人的参与，才能快速提供资源。

随着COVID-19疫情的肆虐，云计算技术为全球经济、供应链和远程工作的商业组织提供了支持，让所有工作保持活力。随着越来越多的公司开始采用云计算模式，数据从云计算到设备的传输将越来越融入我们的日常生活。

什么是大数据

大数据是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内获取、管理和处理的数据集合。它需要新的计算模型具有更强的决策能力以及具有强大能力和流程优化能力的海量、高增长的洞察力和多样化的信息资源。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面，密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖分布式处理、分布式数据库、云存储、云计算虚拟化技术。

近年来，随着信息数据产业的发展，社会对大数据人才的需求不断增加。然而，中国真正的大数据人才却很少。供需失衡将导致数据行业人才缺口较大，大数据工程师将拥有广阔的就业前景。

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二、什么是云计算?什么是大数据?二者有何联系?

云计算的关键词是“集成”。无论是使用现在高度发达的传统虚拟机分片技术，还是Google后来使用的海量节点聚合技术，都是通过庞大的服务器资源整合来实现的。通过网络整合并调度分配给用户，从而解决用户因存储和计算资源不足而带来的问题。

由于数据的爆炸式增长，大数据成为一个新的课题，如何存储当今互联网时代产生的巨大数据，如何有效地使用和分析这些数据等等。

这样就可以理解双方的关系了。云计算技术是一个容器，大数据就是这个容器里储存的水。大数据依靠云计算技术进行存储和处理。。

扩展信息：

云计算经常与网格计算、效用计算和自主计算相混淆。

网格计算：一种分布式计算，一种由一组松散耦合的计算机组成的超虚拟计算机，通常用于执行大规模任务；

效用计算：IT资源一种捆绑和计费的方法，例如通过计和存储分别衡量成本，很像电力等传统公用事业；

自动化计算：具有自我管理功能的计算机系统。

事实上，很多云计算的实现都是基于计算机集群（但在组成、架构、用途和工作方法等方面与网格有很大不同），同时它也吸收了自动计算和计算的特点。效用计算。

人们普遍接受的云计算特点如下：

（一）规模极其庞大

“云”具有规模显着。谷歌云计算拥有超过100万台服务器，而“云”亚马逊、IBM、微软、雅虎等。每个都有数十万台服务器。企业私有云通常拥有数百或数千台服务器。“云”可以给用户带来前所未有的计算能力。

（2）虚拟化

云计算支持用户在任意地点接受应用服务，使用多种不同的终端。所请求的资源来自“云”而不是来自固定的物理实体。应用程序在“云”中的某个位置运行，但用户实际上不需要知道或担心应用程序运行的具体位置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过网络服务来实现，甚至是超级计算之类的任务。

（三）高可靠性

“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构、可互换等措施，保证云计算使用的高可靠性。比使用本地计算机更可靠。

（4）灵活性

云计算不针对特定应用。在“云”的支持下，可以沿着“云”构建千变万化的应用，可以支持不同的应用。同时运行的应用程序。

（5）高扩展性

“云”的规模可以灵活扩展，以满足应用规模增长和用户的需求。

（六）按需服务

“云”是一个巨大的资源，你可以按需购买；云可以像自来水、电、煤气一样充电。

大数据的特点：

1数据量：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息

2类型（多样性）：数据类型的多样性；

3速度：指获取数据的速度

4可变性：阻碍数据过程的有效处理和管理。

5真实性：数据的质量

6复杂性：来自多个渠道的海量数据

7价值：合理利用大数据创造高价值低成本价值

想要系统识别大数据，就必须全面、仔细地分析它，从三个层面开始：

第一个层面是理论。唯一的理解方式，也是被广泛认可和普及的基础。在这里，我们将从大数据特征的定义来了解大数据的一般行业描述和特征；我们将从讨论大数据的价值来深入分析大数据的价值；更好地了解大数据的发展趋势；大数据;并从大数据隐私这一独特且重要的问题出发。

第二个层次是技术，是大数据价值展现的手段，是进步的基础。这里将从云计算、分布式处理技术以及存储技术和认知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终的价值体现。在这里，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个角度来描述大数据已经呈现的美好场景和即将实现的蓝图。

参考文献：-大百科百度大数据-云计算