大数据与云计算是多少

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一、云计算和大数据之间有什么区别云计算和大数据有什么区别？人们常常对大数据和云计算之间的关系存在误解。而且会把它们混淆起来，用一句话来解释：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算就相当于我们的电脑和操作系统。它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领先者应该是亚马逊，可以说是提供云计算的。商业标准也值得VMware关注（其实这可以帮助你理解云计算和虚拟化之间的关系）。最有活力的开源云平台是Openstack。
大数据相当于海量数据的“数据库”，纵观大数据领域的发展可以看到，当前的大数据处理已经朝着与传统处理类似的方向发展。数据库经验。Hadoop的出现使我们能够使用普通机器构建处理TB级数据的稳定集群，使传统且昂贵的并行计算等概念引起了我们的注意。但它并不适合数据分析师（因为MapReduce开发复杂），因此PigLatin和Hive出现了。（分别由Yahoo!和Facebook发起的项目。说到这里，我想补充一下，Google、Facebook、Twitter等尖端互联网公司在大数据领域做出了非常积极和有力的贡献），给我们带来了SQL-likeOperation，这里的操作方式很像SQL，但是处理效率很慢。与传统数据库的处理效率绝对不同。因此，人们在思考大数据处理时不仅要像SQL一样操作，还要考虑处理速度。它也可以是“类似SQL”的。Google给我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera的Impala（Hadoop商业化程度很强的公司，Hadoop之父cutting负责技术领导）也出现了。

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二、云计算和大数据是什么关系

大数据，又称海量数据，是指数据库、网络等介质上以各种形式存在的、包含丰富信息的大规模数据。

云计算（CloudComputing）是分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（NetworkStorageTechnologies）、虚拟化（virtualization）、负载均衡负载均衡（LoadBalance）、热备冗余（HighAvailable）等传统计算机和网络技术的开发和集成产品。

云计算是基础没有云计算就无法实现大数据存储和数据处理。

大数据是一种应用，没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。

两者都需要人工智能的参与，这是订购互联网信息系统后的商业应用。这就是：云计算、大数据真正的风口！