大数据与云计算实例

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一、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业持续快速发展的新引擎。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备方面，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务方面，大数据将引发快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网交付动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算最重要的应用：
云物联网-“物联网是物相连的互联网”。这有两层含义：首先，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的网络的扩展和扩展；其次，用户端扩展到任意元素，在元素之间承载信息。交流与沟通。
云安全——从“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户越安全，因为这么大的用户基数足以覆盖互联网的每一个角落，只要有一个网站挂了或者出现了新的木马病毒会立即被拦截。
云存储——从云计算概念扩展发展起来的一个新概念，是指利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将大量不同类型的存储设备集成起来。数据网络是将不同类型的存储设备通过应用软件汇集在一起​​协同工作，共同向外界提供数据存储和业务访问功能的系统。