边缘计算和云计算的联系和区别

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一、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是一种集成网络、计算、存储和应用处理能力的分布式平台，在靠近对象或数据源头的网络边缘提供智能服务。与云计算的区别在于：功能不同。

边缘计算云计算利用边缘或桌面的计算和存储功能。

边缘计算和云计算都是处理大数据计算任务的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化，它涵盖了整个云计算，而边缘计算则侧重于本地环境。由多个服务器组成的系统进行处理分析，返回给用户得到结果。

云计算的主要理念是以互联网为中心，在网络上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，让任何使用互联网的人都可以访问和使用庞大的计算资源。互联网上的数据。

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二、边缘计算与云计算的区别1.云计算概念
云计算模型是一种通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源，为应用程序提供可扩展的分布式计算功能的服务提供模型。。。利用现有资源，利用虚拟化技术，构建多台计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的计算和监控能力，还可以动态分区和分配计算资源，以满足用户的不同需求。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。根据服务类型，云计算大致可分为三类：
基础设施即服务(IaaS)、
平台即服务(PaaS)、
软件即服务(SaaS)
随着云计算的深入，各种云计算解决方案正在相互渗透、融合。
2.云计算的特点
从目前的研究现状来看，云计算具有以下特点。
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT公司的私有云项目也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模较大，可以为用户提供强大的计算能力和大的存储空间。
高可靠性。云计算平台基于分布式服务器集群设计，不可避免地引入单点故障等问题。为此，云计算中心引入复制策略、计算节点同态交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定的用户需求动态分配或释放资源。随着用户需求的增长，云计算可以快速添加匹配的资源，也可以在用户不再需要时随时释放这些资源。这一切都归功于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上集成的共享资源池，用户可以随时随地访问互联网并请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术保护底层设备资源的异构性，实现所有资源的统一调度和部署。云计算中心的基础设施对于使用其资源的用户来说是透明的，用户不需要关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的一个特点。
3.边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务要求低时延、高可靠、数据安全，而传统云计算模型则要求实时性、隐私敏感、数据安全等。耗能等问题无法满足您的需求。边缘计算模型充分利用网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端上执行部分或全部计算，处理个人数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试了网络中用户节点与边缘节点或云节点之间的数据传输延迟和带宽。AmazonEC2东云和西云分别代表位于美国节点的两个云。Node、WiFi5GHzEdgeNode、WiFi2.4GHzEdgeNode分别代表边缘节点与用户连接的路由器的三种连接方式。得到的三张图分别代表了用户节点和路由器的三种连接模式：有线、WiFi2。4GHz和WiFi5GHz连接方法。这里，边缘节点和用户节点始终位于同一路由器下，延迟测试地点位于美国华盛顿特区（实验中靠近AmazonEC2EasternCloud）。