边缘计算和云计算的区别和联系

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一、如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式，具有不同的特点和应用场景。
边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备，以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点距离数据源更近，可以减少网络延迟和数据传输量，提高数据处理的实时性和准确性。
雾计算是一种将计算资源和数据存储从中心转移到边缘的计算范式。雾计算节点距离数据源更近，可以聚合消息和用户数据，减轻核心网络的压力，提高数据处理的效率和可靠性。
云计算是一种将计算任务和数据存储从数据中心转移到远程服务器的计算范式。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，适用于需要大量计算和存储资源的场景。
边缘计算、雾计算和云计算之间存在多种关系。边缘计算和雾计算都是为了提高计算效率和响应速度，都需要将计算任务和数据从中心转移到边缘和云端。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，也可以为边缘计算、雾计算提供基础设施和技术支撑。边缘计算和雾计算还可以与云计算共同构成边缘云计算环境，提供更加灵活高效的计算服务。
总之，边缘计算、雾计算和云计算是计算领域的三个不同方向，各有特点，但也可以相互配合，为用户提供更加高效、灵活和可靠的服务。计算服务。

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二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同解读云云服务随着5G通信、大数据、物联网、云计算、边缘计算等技术的快速发展，万物互联的智能时代正在加速到来。数据预测，2021年云计算总数据流量将达到18.9泽字节，对目前广泛使用的云计算模式构成重大挑战。
未来，边缘计算的概念将会出现，以弥补集中式云计算的缺陷。
云计算是集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用相关服务并与之交互，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
边缘计算是一个开放平台，在靠近对象或数据源头的一侧集成网络、计算、存储和应用的核心能力，提供就近的服务。其应用在边缘侧发起，从而更快地响应网络服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护方面的核心需求。
如果将云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。核心服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能又聋又瞎，就发挥不了大作用。
我们在大数据应用中经常遇到的痛点之一就是无法收集到合适的数据。边缘计算可以为骨干服务器大数据算法提供最准确、最及时的数据源。
边缘计算与云计算的结合，使得整个智能系统不仅清晰，而且敏锐、敏捷。完全依赖云计算的计算机系统就像一支军队，凡事都要向总部请示，在需要与外界进行大量交互的时候就会显得死板、反应迟缓，一旦发生就会彻底停下来。网络问题。
另一方面，边缘计算和云计算是完全不同的两个东西，一个不会取代另一个。然而，目前很多内容让IT专业人士感到困惑，提出边缘计算将取代云计算，相当于说个人电脑将取代数据中心。
所有公共云提供商都有包含或集成边缘计算的物联网战略和技术堆栈。边缘计算和云计算可以协同工作，但边缘计算是一个具有特殊需求的专业系统。云计算是一个更通用的平台，也可以与旧的客户端/服务器模型中的专用系统一起使用。边缘计算与云计算相互协作、相互提升、优势互补，共同赋能行业数字化转型。