数据中心设施运维工程师

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一、数据中心运维工程师是做什么的负责机房基础设施和设备的日常维护和检查，保持机房环境良好，记录环境和监控数据。
执行日常运维工作计划，包括安装、调试、维护和故障排除。
对机房设备进行数据监控，及时响应故障，跟踪问题解决进度，及时制定问题报告。
负责数据中心云平台的运维，包括业务开通、迁移、优化、故障处理等售后服务。
制定数据中心运维规范和流程并优化，提高工作效率和服务质量。
负责数据中心网络安全防御系统的运维和实验室的日常网络信息安全管理。
负责数据中心配电、空调、消防等基础设施的综合运维。
负责数据中心机房各项硬件升级、变更、改造项目的实施。
收集日常运维数据，管理相关运维文档，进行网络状态检查、每周故障统计、KPI告警统计等。
研究跟踪数据中心的发展趋势和最新技术，并对公司数据中心的管理和升级提出建议。
参与数据中心基础设施的技术规划、技术方案评审、运维管理体系建设。

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二、idc运维工程师全称互联网数据中心运营工程师。
IDC运维工程师的全称是InternetDataCenterOperationsEngineer（互联网数据中心运营工程师）。IDC运维工程师负责管理和维护互联网数据中心的设备、网络、服务器等基础设施，保证数据中心的正常运行和高效运行。负责监控系统、故障排除、维护设备、处理客户请求等，确保数据中心的稳定性和安全性。

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三、大数据运维工程师需要的技能

大数据运维工程师需要的技能包括：有一定的服务器知识、提供解决方案的能力、高度的数据敏感度、需要精通某些脚本语言。

技能：

大数据运维工程师对服务器有一定了解。在大数据传输过程中，离不开服务器的知识。只有掌握服务器知识，大数据运维工程师才能正确配置服务器，并在服务器发生故障时能够应对自如。

大数据运维工程师必须具备交付解决方案的能力。大数据运维工程师需要对数据进行分析，然后根据分析结果为业务制定可行的方案，这样数据分析的真正价值才能体现出来。

大数据运维工程师需要具有很强的数据意识。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。

大数据运维工程师必须精通某些脚本语言。大数据运维工程师应精通至少一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等。以上是大数据运维工程师必须掌握的共性技能。

大数据运维工程师的主要职责：

1．负责团队的日常管理，如组织任务、工作等。津贴、每日考核等

2.组织制定和完善本部门相关管理制度、标准操作手册、SOP、维修操作MOP和应急预案。

3.组织制定中心基础设施维护计划并做好相关计划的实施、监控和优化工作。

4.审核、报批，组织实施各类变更请求和事件报告，做好相关应急工作的指挥和管理。

5.组织开展与数据中心基础设施运营和维护相关的培训、演练和演习。

6.协助商务部与外包服务商谈判相关维护服务合同，监督服务实施情况并要求审查评估，确保相关基础设施稳定运行。

7.负责数据中心基础设施资源统计和容量预警，每月进行水电消耗统计、PUE统计和分析。

8.配合数据中心客户进行选址、楼层布局、改造实施、结算管理等支持协调工作。

9.准备并提交月度基础设施报告和环境报告。

10.持续优化和完善数据中心基础设施。

11.负责上级主管交办的其他工作。