数据中心发展方式(数据中心发展)

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一、数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？各大厂商掀起“机器维护”浪潮

在新基建浪潮中，腾讯、阿里巴巴等大型厂商投资数千亿建设超大型数据中心。大型制造商还使用了多项新技术来“维护机器”。作为基础设施，数据中心以前在最底层被忽视。但随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更好地体现新基建中“基础设施+技术”的内涵。对于数据中心来说，只有实现技术创新，能够合理存储和处理数据，满足更高层次的需求，支撑数字经济的腾飞，才能实现其真正的价值。

下一波科技创新的高峰

随着大工厂建设加速，国家数据中心遍地开花。据中国工业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到15.3ZB，占全球产生流量的99.35%。从数据可以看出，IDC在全球数据流量处理中占据主导地位。

如今，数据中心正朝着空间集约化、单机规模化生产的方向发展。截至2019年底，大型数据中心数量增至504个，其中处于不同建设阶段的数据中心有151个。集约化发展提高了单个机房的利用率，有利于发挥规模效应，降低初期建设成本和后续运营成本。对于大企业来说，带动作用会更加明显。

数据中心发展过程中的关键点

1超大型数据中心的背后隐藏着惊人的能源消耗。

服务器每年的能耗持续增加。为了避免机柜内电源不足的旧机房停电，通过保留计算机插槽来解决问题。这不仅导致空间利用率低，而且导致能源消耗减少并产生不必要的浪费。预计2020年中国数据中心能耗将达到2962亿千瓦时[3]，超过三峡的能源生产量。因此，解决能源消耗问题刻不容缓。

2.与数据中心安全运行相关的指标日益提高。

数据中心需要对安全访问管理和消防系统进行全面的规定，以及在发生事故和人员情况时制定紧急情况的能力。紧急安全程序。除了确保所有基础设施正常运行外，所有设备都必须及时维护和维修。

3.灾难性的运维

错误的工单让人半夜惊醒，一不小心就很容易陷入困境。例行巡检是数据中心运维过程中最重要的环节。运维人员保持警惕，日复一日地重复抄表数千次，发现设备隐患。行业的发展并不需要完全依靠人力。日常操作和维护应使用适当的辅助工具，将有限的人力从机械工作中解放出来。

那么数据中心如何才能实现绿色发展、智能规划、便捷运维呢？Hightopo等国内企业正在积极响应这一需求。

打造可视化运维管理平台，解决痛点

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景、动态的特点。它使用HTML5WebGL标准实现3D图形渲染技术，并将其嵌入到基于浏览器内核的小型程序中，以便更方便地部署。它还采用轻量级的hightopo架构，支持跨平台可视化，实现海量数据的多端口分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术对机房内的各种设备进行建模，对设备进行实时监控和全生命周期维护。为了保证数据中心机房的正常运行，运维系统还具备烟雾温湿度监控、电源监控、门禁控制等监控功能。可以实时监控机房内部环境，及时发现存在的问题，并远程控制系统调整运行状态。

资源管理及能耗可视化

针对数据中心能耗过高的问题，系统监控整体每年的用电量数据中心环境、机柜租赁费率、IT大楼用电量、柴油发电机、电力容量等。实时监控并提供相关历史数据，方便管理人员做出节能改变。它还支持记录设备的资产、模式和状态的精确放置，确保机柜的高利用率，避免资源浪费。精细化运维可节省总运营成本20%左右。

可视化运维管理

通过可视化管理改变数据中心运维模式。管理人员可以通过在线监测系统了解设备的健康状况，并远程查看维护日志、历史信息和历史机柜故障，为评估设备安全提供直观的数据库。将运维人员从机械工作中解放出来，减轻运维压力。同时也为数据中心人员配置提供人性化的解决方案。

迎来智能运维时代

由于边缘计算产生的巨大流量和5G的大带宽，各地数据中心建设蓬勃发展。和目视管理。Hightopo提供的数据中心机房可视化解决方案帮助企业实现能耗、运维、人力资源的精细化管理，引导企业走上节能增效的发展道路。在数字经济飞速发展的时代，数据中心的可视化转型要做好度过难关的准备。

参考资料：官网-网页设置

-图普软件

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二、数据中心的未来三大趋势

业务现代化、公共云的爆炸式增长和深度技术创新是2021年的基石，其中生物技术、供应链分析、量子计算和区块链的进步凸显了这一点。2022年涉及虚拟宇宙、加密货币、基因医学以及互联网和云的进步，以帮助兑现之前的承诺。

虽然互联网、新兴技术和云服务的发展给各行业带来了新的可能性，为用户带来了更好的体验，但也将传统IT架构的能力推向极限。支持下一代应用程序的技术堆栈需要类似云的敏捷性、规模、安全性和性能来支持工作负载。

展望未来，以下三个关键技术趋势将塑造互联网的发展并改变现代数据中心。

软件支持的DPU的兴起

计算正在离数据所在的地方越来越近。5G连接与边缘计算创新相结合正在改变医疗保健（患者监护）、汽车（自动驾驶汽车）和能源（智能电网）等行业。

2022年，我们将看到更多企业部署边缘计算战略。更多的分布式工作负载将推动数据中心东西向流量的大幅增加，强调对类似云的数据存储和处理能力的需求。这就催生了DPU的部署，将CPU还给应用程序。

DPU旨在大规模跟踪有状态的连接和流量，而不影响性能。对于服务提供商而言，这些发展将释放户数据中心的CPU，用于关键业务和创收处理。DPU的进步不仅改变了我们设计网络的方式，也改变了我们在网络上运行的应用程序，为增强工作负载创造了更多空间。

加速人工智能模型的开发

边缘计算的采用带来了处理能力的巨大进步，并提高了人工智能驱动的图像处理的可用性。然而，我们才刚刚开始了解这种新兴技术可以给各个行业带来的好处。未来一年，不断发展的IT基础设施以及DPU、GPU和其他智能网卡的进步将使企业能够更好地利用人工智能模型并从数据中获得更多价值。

通过现代化IT架构来释放高级数据分析的新可能性，我们期望在健康诊断、制造、航空航天研究和零售等领域看到新的用例。

零信任使命

在2021年发生创纪录数量的复杂勒索软件攻击后，美国发布了一项关于改善国家网络安全的行政命令，要求联邦机构与私营部门合作正在更加密切地合作，以提高他们对网络攻击的抵御能力。该行政命令中的一项要求是制定一项实施“零信任”架构的计划。

对于企业来说，“零信任”并不是一个新概念。然而，应对网络攻击激增需要更加坚定地致力于实施“零信任”框架，并将这种方法嵌入所有硬件和软件设计原则的核心。

到2022年，企业和政府机构在走向零信任安全架构的过程中，将寻求采用分段和微分段策略，以提高其网络对数据泄露的恢复能力，但这将面临包括适应遗留基础设施和相应安全策略的挑战。

结论——持续数字化转型

疫情带来的一个意想不到的收获是数字化转型的加速，这一趋势将持续到2022年及以后。数字化转型将为企业创新提供更多机会，但首先必须有现代化敏捷架构的支撑。这些引入去中心化互联网的先进技术趋势将为传统数据中心带来范式转变，以便组织和行业可以为未来做好准备。