集中趋势是指一组数据向某个中心值靠拢的程度。它反映了一组数据向某个中心值靠拢的程度。它反映了一组数据的中心点的位置。常见的表述包括集中趋势变量包括中位数和均值。离散趋势指标通常描述偏离其中心值的趋势。表示离散程度的常见指标包括方差或标准差、变异系数等。分布的形状一般反映数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。如果想要得到这15名大学生的集中趋势指数、离散趋势指数以及腰围分布形状,可以进行公式计算,或者使用软件快速得到。
集中趋势指标的计算
表示一组数据集中趋势的指标有很多。这里我们描述平均值和中位数。
均值
均值是一组数据相加除以数据个数的结果。均值是集中趋势最重要的衡量标准。主要适用于定量数据。它不适合分类数据。计算公式如下:
所以案例的均值是:
中位数
位数是一组数据排序后中间位置的变量值。如果想要得到15名大学生的腰围中位数,需要先对数据进行排序,找到中间位置的值。排序后,中位数为73.5。
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