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大数据是云计算的基础,也是影响人工智能分析的因素之一。云计算是分布式计算的一种,是指通过“云”网络将巨大的数据处理程序分离成无数的小程序,然后这些小程序通过许多服务器的系统进行处理和分析,获取并返回结果。。给用户。
大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具收集、管理和处理的数据集。它需要新的处理模型,具有更强大的决策能力和更深层次的探索和处理能力。优化大型、高增长和多样化信息资产的能力。
人工智能是研究、开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新科学技术领域。
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大数据相关介绍:
第一层是理论,理论是认知的必修课。这种做法也被广泛接受和流行。在这里,我们将从大数据特征的定义来了解大数据的一般行业描述和特征;我们将从探讨大数据的价值来深入剖析大数据的价值;更好地了解大数据的发展趋势;大数据;并从大数据隐私这一特殊而重要的问题出发。
第二个层次是技术,它是展现大数据价值的手段,也是进步的基础。这里将从云计算、分布式处理技术以及存储技术和认知技术的发展角度来阐述大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。
第三个层次是实践,实践是大数据根本价值的体现。在这里,我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据和个人大数据四个角度来描述大数据已经呈现的美好场景和即将实现的蓝图。
参考来源:-云计算
参考来源:-大数据(IT行业术语)
参考来源:-人工智能(计算机科学的一个分支)
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