公有云计算基础架构的基石是(公有云计算基础)

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一、简述云计算的演进历程

IDC发布的报告显示，从2009年底到2013年底的四年间，云计算将为全球带来8000亿美元的新业务收入，为中国带来超过11050美元
1亿美元新业务收入万元。同时，东方战略团队预测，到2015年，我国云计算产业链规模将达到7500亿至1万亿元，在战略性新兴产业中的比重有望达到15%及以上。在此基础上，国家发展改革委、工业和信息化部、科技部等部委联合发布的《关于加快高技术服务业发展的指导意见》已进入实施阶段。起草阶段，云计算产业将被明确定义为未来高科技服务业的主角。未来一段时期，随着多项扶持政策的陆续出台，近万亿元的云计算市场空间将逐步打开，云计算也将成为21世纪IT行业和社会关注的焦点。几个世纪的集中和热点。

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二、学习云计算技术需要掌握哪些知识Linux基础知识：云计算涉及到的平台都是基于Linux操作系统的，比如ubuntu、CentOs或者RDO。
编程：Python主要用于云计算。如果您对开发感兴趣，可以访问源代码并学习Python。
云计算：要了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有遇到过华为认证，所以不太确定。然而，华为云计算是基于OpenStack的。关于OpenStack认证建议，请参考OpenStack官方（基金会）发布的CertifiedOpenStackAdministrator。
云计算有三大核心技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术是不同的它源自虚拟化，涵盖整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统范围虚拟化。优点是所有硬件设备、软件应用和数据都可以集成。分离和打破硬件配置、软件部署和数据分发的界限，实现IT架构的动态化，实现资源的集中管理，支持应用动态使用虚拟资源和物理资源，提高系统的适应能力。变化和环境。。
云计算虚拟化技术在信息系统仿真中的重要性不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量很大的复杂系统。计算性能对系统运行效率、准确性和可靠性有着重大影响，而虚拟化技术可以对大量布式、未利用的数据进行改造。计算性能集成到计算负载较高的计算机或服务器中，实现全网的统一调度和资源使用，从而在存储、传输、计算等多个计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的准确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布式一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。换句话说，这些是云计算出现之前必须遵循的规则。这在很大程度上取决于协议。然而，对于大型或超大型分布式系统，不能保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也不能保证部署一致性问题得到解决。云计算的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最流行的分布式资源管理系统。系统实现了Chubby服务锁定机制，使部署一致性问题不再仅仅依赖于协议或算法，而是集成了服务（services）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中，让用户的大规模计算任务通过统一的接口自动同时分布式执行。，任务自动划分为多个任务，并行处理大量数据。
如果你想专业学习云计算，你更需要的是时间和精力。科工场提供的课程非常好。看你的实际需求，选择适合你的课程。只要你努力学点实用的东西，你的未来就不会差。