自学云计算能做什么工作(自学云计算好不好找工作)

随着科学技术的不断发展和创新，云计算技术也在不断完善和发展。当前，我云计算产业安全、云计算产业链关键技术自主可控、云计算服务资源整合等一些关键问题正在不断优化。企业和云服务提供商仍然需要大量的云计算人才来完成他们的工作。创建云计算体系，完善云计算平台的安全措施。

云计算的工作方向比较广泛，目前包括运维方向、开发方向和架构方向。您可以担任运营与维护工程师、云平台测试工程师、Python开发工程师、云计算架构设计工程师等职位。更令人印象深刻的是，随着工作年限和技能的增加，工资也会逐渐提高，达到3-5W甚至更多的情况并不罕见。云计算的门槛比较低，零基础即可学习。自学需要很长的时间，但的学习可以强化知识。学历只是敲门砖。为了以后的职业发展，你还需要提高学历！

从岗位分类来看，目前大数据岗位可分为开发岗位、算法岗位（数据分析）、运维岗位等。
开发岗的职能包括两大方面。一是完成业务变现，二是完成数据生产。目前，很多传统的软件开发任务逐渐转变为大数据开发，这也是由于当前大数据开发岗位对人才的需求较高。想要从事大数据开发岗位，还需要重点学习云计算相关知识，尤其是PaaS（平台即服务）。
大数据开发岗位是当前紧缺人才的岗位之一。无论你是本科生还是研究生，在选择大数据开发岗位时都会有比较大的选择余地。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两类。一般来说，大数据平台研发岗位对从业人员要求较高，属于研发级别岗位，而大数据行业应用场景开发则相对容易。,

在BAT等互联网巨头的数据室里，有数千台服务器提供服务。这些几乎大部分都运行在Linux或者类Linux上，而这些功能应用程序都依赖于Linux的实现。

越来越多的人通过参加培训进入这个行业。那么今天我们就来看看Linux课程内容是什么？

我们优秀的课程以此为例：

阶段主要学习基础知识，包括计算机（以太网、TCP/IP模型）、云计算（QoS、交换机和路由器），配备企业级项目实践：IP配置和DNS解析。

第二阶段将教授Linux基础知识，包括Linux作（文件权限、作业控制和进程管理）和高级Linux管理（Sed、Awk工具、源代码编译）。实际实施的企业级项目是：云数据中心CPU资源利用率实时统计分析。

第三步，学习Linux运维自动化，在实际企业级项目中使用Python+Shell实现FTP文件的企业级统一管理。

第四步是数据库运维管理的学习，企业级项目实践：MySQLGalera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运行。

第五阶段培训内容为企业级云架构管理及广泛实践（PaaS+TaaS）。该项目实训基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署和运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。

Linux未来的发展前景：

我们可以通过知友集了解一下Linux的薪资和职位要求：

在日常生活中，无论是无论是吃、穿、住、行还是聊天、娱乐、支付，只需在电脑或手机上一键轻松完成。但这些看似简单的作背后却隐藏着一系列复杂的请求和响应。在BAT等互联网巨头的数据机房里，有数千台服务器提供服务。这些几乎大部分都运行在Linux或者类Linux上，而这些功能应用程序都依赖于Linux的实现。可见学习Linux云计算还是很有前途的。

Linux云计算的发展将成为IT产业发展的基础。