边缘计算和分布式云计算

---

一、边缘计算与云计算的区别1.云计算概念
云计算模型是一种通过网络提供访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源的服务，为......提供可扩展的分布式计算能力的模型。它利用现有资源，利用虚拟化技术，构建由大量计算机组成的共享资源池。它不仅具有强大的计算和监控能力，还可以灵活划分和分配计算资源，以满足不同的用户和供应需求。高效的送货服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展或这些计算机科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（platformasaservice、PaaS）),
软件即服务(SaaS)
随着云计算的深入发展，不同的云计算解决方案正在相互渗透、融合。
2.云计算的特点
根据目前的研究情况，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模大。目前，谷歌、微软等著名IT公司的云计算平台往往拥有数十万台服务器，而IT公司的私有云项目一般也拥有数百或数千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，可以为用户提供强大的计算能力和大的存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，单点故障等问题不可避免。为了实现这一目标，云计算中心引入了复制策略、计算节点同构交换等容错机制，保证云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据用户的特定需求动态分配或释放资源。随着用户需求的增加，云计算可以快速添加合适的资源，高速提供灵活的资源；当用户不再需要使用资源时，也可以随时释放这些资源。这一切都得益于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算利用虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑上统一的共享资源池，用户可以随时随地通过访问互联网请求云计算中心提供的服务。虚拟化技术保护了底层设备资源的异构特性，实现所有资源的统一规划和部署。对于资源使用者来说，云计算中心的基础设施对用户来说是透明的，用户不需要关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，也是云计算技术的一个特点。
3.边缘计算与云计算
物联网背景下，应用服务要求低时延、高可靠性和数据安全，而传统的计算模型需要云实时、隐私保护、能耗和其他问题无法满足需要。边缘计算模型充分发挥网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端执行部分或全部计算，处理私有数据，减少云计算中心的计算、传输带宽负载和能耗。下面通过一个例子来说明边缘计算的好处。
学生测试了分别代表两个云的AmazonEC2东云和西云网络中的用户节点与边缘或云节点之间的数据传输延迟和带宽。美国;节点、WiFi5GHz边缘节点和WiFi2.4GHz边缘节点分别代表用户连接的边缘节点和路由器的三种连接方式；得到的三张图分别代表了用户节点与路由器的三种连接方式：有线、WiFi2。连接方式4GHz和WiFi5GHz。这里，边缘节点和用户节点始终位于同一个路由器中，延迟测试的位置为美国华盛顿特区（测试中靠近AmazonEC2EasternCloud）。

---

二、边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘，集成核心网络、计算、存储和应用能力的开放平台，提供近边缘智能服务，满足敏捷连接行业的数字化需求，真正实现边缘计算。-时间业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等关键需求。（亿麦云推出常驻企业0元购买云服务器活动）雾计算和云计算一样，热闹非凡。云漂浮在天空中，高高在上，难以接近，故意抽象，而雾却是触手可及的，贴近地面，就在你我身边。雾计算并不是由强大的服务器组成，而是由功能较弱、更多分布在工厂、汽车、电器设备、路灯以及物质生活中的各种用品中的各种功能的计算机组成。
云计算的核心思想是“中心化”。云端，每一面镜子、每一台手机都将连接到云端。都是云登录。云进行处理。访问终端仅供入口和出口。这个想法很好，但在很长一段时间内仍然是一个很遥远的目标。
现阶段最实用、实用的解决方案是边缘计算（前后端混合计算）、去中心化分布式计算以及区块链上的雾计算终端具有并行权限。这种设计思想目前正在应用于云桌面的开发中。