大数据与云计算

大数据与云计算的概念

大数据

是指使用常规软件工具无法在一定时间范围内捕获、处理和处理的数据的集合。。正是信息的收集需要新的流程，只有通过模型才能对大、高体量、多样化的数据集具有更强的决策力、洞察发现和流程优化能力。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，涉及研发、大数据的采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用平台。数据方面很多岗位包括数据调度开发、大数据分析、大数据运维等。

除了数据、收集和收集数据量之外，大数据本身更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化和应用。大数据的话题一般围绕三个问题：第一，数据从哪里来；第二，如何分析数据；第三，如何营销数据。

云计算

是一种添加、使用和交付与互联网相关的互联网服务的模型，通常涉及在互联网上提供动态可扩展且通常是虚拟的资源。

云计算应用正在从IaaS向PaaS、SaaS迈进，用户分布也逐渐开始从基于Web的业务向传统业务转变。

大数据和云计算之间的联系

大数据和云计算通常是相互关联的，因为大数据集的实时分析需要诸如映射减少。将工作分配到数十、数百甚至数千台服务器的技术需要专门的大数据技术来有效地处理大量数据。与大数据相关的技术包括大型并行处理数据库、电网数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网系统以及每日可扩展的存储级别或以上。

从理论上来看，两者属于不同程度。云计算研究计算问题，当大数据研究海量数据处理问题时，当海量数据处理仍然是计算问题时，大数据是云计算的一个子领域。从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。相反，它依赖于分布式处理、分布式数据库和云存储以及云计算技术的虚拟化。

从应用角度看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。综上所述，大数据和云计算既不同又相关。但现实中，为了获得良好的效率和质量，与大数据处理、云计算技术往往同时出现在人们眼前，从而使人们感到困惑。

大数据侧重于分析，而云计算侧重于计算机软硬件架构和应用。管理大数据需要一定的数学基础。云计算需要强大的计算机技术能力。这两个方向都需要良好的数学和编程基础。

大数据和云计算各自关注点不同，但从技术架构上看，两者都是基于分布式存储和分布式计算，两者联系紧密。

总之，无论云计算如何变化，我们都必须依靠数据中心来实现。可以说，云计算是数据中心的“叶子”。云计算通过“光合作用”推动数据中心的发展，数据中心的成长为云计算的发展提供了坚实的基础，促进了两者相互依存、相互支持的作用。