大数据运维工程师所需的技能包括:一些服务器知识、提供解决方案的能力、对数据高度敏感以及需要掌握一些脚本语言。
技能:
大数据运维工程师具有一定的服务器知识。在大数据的传输过程中,离不开服务器的知识。只有掌握服务器知识,大数据运维工程师才能正确配置服务器,并在服务器出现故障时能够自如应对。
大数据运维工程师必须具备提供解决方案的能力。大数据运维工程师必须对数据进行分析,然后根据分析结果为公司制定可操作的计划,这样数据分析的实际价值才能体现出来。
大数据运维工程师一定对数据非常敏感。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。
大数据运维工程师必须掌握一些脚本语言。大数据运维工程师必须精通至少一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等,以上是大数据运维工程师需要掌握的一些常用技能。
2组织本部门相关管理制度、标准操作手册、SOP、维护作业和应急预案的设计和完善。
3组织设计中心基础设施维护计划,并做好相关计划的实施、控制和优化工作。
4审核、报批,组织实施各类变更请求和事件报告,做好相关应急工作的领导和处理。
5组织开展数据中心基础设施运维相关的培训、教育和演练。
6.协助商务部与外包服务商谈判相关维护合同,监督服务实施并要求审查和评估,确保相关基础设施稳定运行。
7负责数据中心基础设施的资源统计和容量通报,并进行月度水电消耗统计、PUE统计和分析。
8配合数据中心客户进行选区、规划、改造实施、结算管理等支持协调工作。
9.准备并提交月度基础设施报告和环境报告。
10持续优化和完善数据中心基础设施。
11.负责上级交办的其他工作。
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