边缘计算代替云计算的区别(云计算和边缘计算的差别)

什么是边缘计算？

边缘计算是在设备附近发生的计算。

边缘计算为应用开发商和服务提供商提供位于网络边缘的云服务和IT环境服务，目标是提供更靠近数据资源或用户的计算、存储和网络带宽。

通俗地说：边缘计算基本上是一种类似于云计算、大数据服务的服务，但这种服务更贴近消费者；为什么一定要靠得这么近？目标是让用户感觉他们可以快速浏览任何内容。

应用互联网

全球智能手机的快速增长带动了移动终端和“边缘”的发展。物联网的发展催生了万物互联、万物皆知的智能社会，边缘计算系统也随之应运而生。

事实上，物联网的概念已经已经存在15年多了，但互联网不可能成为热门应用，从概念到真正落地有一个漫长的过程，配套技术、生产设备、验收和试错过程的成本都很长，所以往往无法快速创造出大众市场，根据Gartner的技术成熟度曲线理论，物联网在2015年概念上达到了顶峰，因此物联网的大规模落地也开始加速，因此物联网将进入一个成熟期。未来5-10年应用爆发，边缘计算有望得到广泛应用。

已知的极端计算有哪些？

仇恨计算有以下六大特点：
一、去中心化
计算网络、计算、存储、应用从“中心”分布到边缘，做到可访问接近智能边缘服务。
第二、非寡头
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备等多个领域的“跨越”、运营商等一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”处于产品逻辑的底层，这在一定程度上导致了“去寡头垄断”。。
第三，一切隔离
边缘计算就像早年的IT、互联网，今天的云计算，未来的移动互联网、人工智能一样具有普遍性和适用性。
四、安全性
在口头计算退役之前，大多数用户必须将数据上传到数据中心。通过这种数据处理，用户数据，特别是私人数据，例如个人数据。、银行卡、电商平台数据消费、搜索记录，甚至摄像头等，都存在被黑客攻击的风险。很多情况下，边缘计算不再能够处理上传到数据中心的数据，而是处理到边缘，从而有效地从源头消除此类风险。
五、实时
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智慧交通、智慧城市等各种场景的普及，这些场景中的应用对计算、网络传输产生巨大影响而用户交互、速度和期望效率的要求也越来越高。在这些方面几乎需要秒甚至毫秒的速度。具有尖端计算技术的艾路通工业网关可以提供更好的数据。
第六，绿色数据本地处理，使得网络传输、中央计算、中央存储、回传等各方面都可以节省大量服务器、带宽、电力甚至物理空间。