云计算与大数据分析案例

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一、简述什么是大数据，云计算，以及它们的应用实例大数据技术是指从多种不同类型的数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大数据应用：大数据是信息产业快速持续发展的新动力。大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在集成硬件和设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、电力存储数学等市场。在软件和服务领域，大数据将刺激快速数据处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及提供动态可扩展的资源，并且通常通过互联网进行虚拟化。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来以图表形式表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联网-“物联网就是万物相连的互联网”。这有两层含义：一是物联网的核心和基础仍然是互联网，是基于互联网的网络的延伸和扩展；其次，它的最终用户延伸并延伸到任何物品，并在物品之间承信息；交流和沟通的项目。
云安全——从“云计算”演变而来的新术语。云安全的战略理念是：用户越多，每个用户就越安全，因为这样庞大的用户数量足以覆盖互联网的每一个角落，只要一个网站宕机或者出现一种新型的问题。木马病毒出现。，将立即被屏蔽。
云存储——从云计算概念扩展发展起来的一个新概念，指利用集群应用、网格技术或分布式文件系统天篷等功能来集成大量不同类型的存储的服务。数据网络是将不同类型的存储设备通过应用软件组合在一起协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。