云计算包括边缘计算吗

---

一、边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?

边缘计算是指在网络边缘、靠近对象和数据的来源地，集成网络、计算、存储和应用处理能力，就近提供智能服务的分布式平台。与云计算的区别在于它具有不同的功能。

边缘计算是云计算的相反操作。云计算强调从边缘或桌面集中计算和存储能力，而边缘计算则将这些计算和存储能力重新集成到边缘。

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算操作的方式。边缘计算是对云计算的补充和优化，但云计算着眼于大局，边缘计算则着眼于局部。

云计算是分布式计算的一种，它将海量的数据计算处理程序分解为无数更小的程序，并通过网络“云”分发出去。通过多个服务器的系统进行处理和分析，并将结果检索并返回给用户。

云计算的核心理念是在网站上提供快速、安全的云计算服务和数据存储，以互联网为中心，让任何使用互联网的人都可以使用海量的计算。资源和数据存储。互联网上的数据。

---

二、现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？

边缘计算和云计算是两种不同的计算模式，它们在数据处理和存储的位置上有明显的区别。

云计算是一种基于互联网的计算模式，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型云服务提供商的数据中心。用户可以通过互联网连接到云服务提供商的服务器来获取计算资源，并在这些服务器上进行数据处理、存储和应用使用。云计算为大规模数据处理和应用部署提供了高可扩展性、灵活性和成本效益。

边缘计算是一种将计算资源更加靠近数据源的计算模型。在边缘计算中，计算和数据处理任务发生在更靠近数据源的边缘设备（例如边缘服务器、智能手机、物联网设备）上，而不是传统的集中式云数据中心。边缘计算的目的是减少网络的传输延迟和数据带宽要求，提高响应速度，并在网络连接不稳定或有限的环境中实现更可靠的数据处理。

边缘计算与云计算的区别包括：

数据处理的位置：云计算将数据处理集中在远程云服务器上，而边缘计算则将数据处理转移到更靠近的边缘设备上。数据源。

延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放在边缘设备上，降低数据在网络上的传输延迟和带宽要求，从而提高响应速度和效率。

数据隐私和安全：在云计算中，数据需要通过网络发送到云服务器进行处理，可能存在数据隐私和安全的风险。在边缘计算中，数据处理发生在边缘设备上，减少了网络上的数据传输并提供了更好的数据隐私和安全性。

网络连接要求：云计算依赖于稳定的网络连接和高带宽，而边缘计算可以在网络连接不稳定或有限的环境中运行，因为数据处理发生在本地设备上。

云计算和边缘计算并不是相互排斥的概念，它们可以一起使用。在某些场景下，可以将部分计算和数据处理任务放在边缘设备上，而另一部分任务可以外包给云服务器，以实现更优化的计算架构。