云计算100个基础知识点总结(云计算基础知识100题)

Linux基础知识：与云计算相关的平台都是基于Linux操作系统的，例如Ubuntu、CentO或RDO。
编程：Python主要用于云计算。如果你对开发感兴趣，可以接触一下源码，学习一下Python。
云计算：了解云计算的概念和架构，建议购买相关书籍。
我没有接触过华为的认证所以不太确定。不过，华为的云计算是基于OpenStack的。对于OpenStack认证建议，可以查看OpenStack官方（平台）提供的CertifiedOpenStackAdministrator。
云计算主要有以下三种技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统技术虚拟化。它涵盖整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面的系统范围虚拟化。它的优点是可以集成所有硬件设备、软件应用和数据。隔离，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够灵活利用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，云计算虚拟化技术的应用意义不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统，计算能力对系统的运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量的分布式系统进行改造。和未充分利用的数据。计算能力集成到计算负载较高的计算机或服务器中，实现全网络的统一调度和资源利用，从而在存储存储、传输和计算等计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中。为了保证系统状态的准确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。这些协议是需要遵循的规则。也就是说，在云计算出现之前，必须要解决交付一致性的问题，它依赖于多种协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁定机制，解决分布式一致性问题不再仅仅依赖于某种协议或算法，而是拥有统一的服务。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。并行编程模式下，并发、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象成一个函数库，通过统一的接口，用户的大规模计算任务将自动并发、分布式执行，即一个任务会自动划分为多个任务，子任务适合数据量大的并行处理。
如果你想专业学习云计算，你需要的不仅仅是时间和精力。科工场提供的课程都非常好，您可以根据自己的实际需求来考虑，经过良好的尝试后您可以选择适合自己的课程。只要你努力学习，学点实用的东西，你的未来就不会差。

要从事云计算工作，您需要学习以下知识和技能：
1.商业与金融科技
技术与商业的融合一直是绝对的成功法宝，尤其是在云计算时代。
2.技术能力
自从云计算出现以来，企业和其他组织已经能够简化其IT资源并减轻系统和应用程序的大部分日常管理工作。这并不意味着IT将停滞不前。您需要编程语言技能来快速构建在Internet上运行的应用程序。
3.企业架构和业务需求分析
云计算要求IT专业人员具备跨学科的知识，尤其是面向服务的架构。
4.项目管理能力
由于云计算的灵活性，如果一个公司或组织不小心，可能会导致项目延迟或目标不明确，从而导致云计算成本占优势。。什么也没有。
5.合同和供应商谈判技能
了解服务级别协议(SLA)以及与SLA违规相关的问题的IT专业人员必须具备特定的合同和供应商技能。谈判经验。
6.安全与合规性
IT专业人员在处理云计算项目时，必须充分了解相关行业的安全协议和相关法规，无论是在美国还是美国。不。
7.数据集成和分析技术
IT专业人员可能不是专家数据科学家，但他们需要帮助这些数据科学家无缝连接大数据、内部ERP和数据。除了仓库等数据系统之外，大数据的有效利用还需要与业务方的协作。
8.移动应用程序开发和理
企业和组织需要了解他们通过云向客户提供的移动体验的有效性以及如何改进。
9.了解开放混合云
没有完全相同的IT，云计算模型也不同。IT专业人员需要了解如何做到这一点。构建和扩展公司的云计算基础设施，以在开放平台上运行。
10.了解OpenStack
要构建上述灵活、安全、可互操作的云基础设施，IT专业人员必须了解需要什么。技术和OpenStack是关键部分。