大数据运维工程师需要的技能包括:一定的服务器知识、提供解决方案的能力、对数据的高度敏感以及需要掌握多种脚本语言。
技能:
大数据运维工程师有一定的服务器知识。在传输大数据的过程中,离不开服务器的知识。只有掌握了服务器的知识,大数据运维工程师才能正确配置服务器,并能够在服务器故障时应对自如。
大数据运维工程师必须具备交付解决方案的能力。大数据运维工程师必须对数据进行分析,然后根据分析结果为公司制定可行的方案,这样数据分析的实际价值才能体现出来。
大数据运维工程师必须对数据非常敏感。高度的敏感度可以帮助大数据运维工程师通过现象发现隐藏在数据背后的更有价值的内容。
大数据运维工程师必须掌握多种脚本语言。大数据运维工程师应至少精通一种常用脚本语言Shell、PHP、COBOL等。以上是大数据运维工程师应具备的一些常用技能。
大数据运维工程师主要职责:
1负责团队的日常管理,如任务调整等、分配工作、日常考核等
2组织制定和完善本部门相关的管理制度、标准操作手册、维修作业标准操作程序(SOP)、操作规程(MOP)和应急预案。
3组织制定中心基础设施维护计划并做好相关计划的实施、控制和优化工作。
4审核、报批,组织实施各类变更申请和事件报告,做好应急工作的指挥和处置。
5组织开展数据中心基础设施运维相关的培训、辅导和培训。
6.协助商务部与外部服务商洽谈相关维护服务合同,监督服务实施情况并要求审查和评估,确保相关基础设施可持续运行。
7负责数据中心基础设施资源统计和容量预警,每月进行水电消耗统计、PUE统计和分析。
8配合数据中心客户进行选址、楼层布局、改造实施、结算管理等支持协调工作。
9准备并提交月度基础设施报告和环境报告。
10数据中心基础设施优化和持续改进。
11负责上级主管交办的其他事项。
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