云计算与大数据前景(大数据与云计算发展现状)

云计算的就业前景相当好。

第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量比较大的岗位之一，而且随着行业内大量公司开始采用云计算平台，未来云计算运维岗位的需求量将会进一步扩大。

云计算运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、监管和安全技术。整体知识面比较广，对专业人员的实际操作能力提出了较高的要求。。

第二：云计算平台开发岗位。目前，云计算平台涵盖从IaaS到PaaS、SaaS。这个过程会逐渐释放大量的工作请求。目前，很多研究生都会从事大数据平台开发岗位，薪资也比较高。

事实上，目前平台开发岗位整体需求量比较大，物联网平台开发、物联网平台开发、人工智能等领域的人才需求量也较大。

第三：软件开发岗位。云计算毕业生也可以选择从事传统的软件开发职位。未来，软件开发领域的大量开发任务将在云计算平台（PaaS）的基础上完成。未来，云计算平台将不断扩大程序员的数量和发展的边界。

此外，云计算平台与大数据平台、物联网平台、人工智能平台之间也有着非常密切的联系。掌握云计算平台对于开发其他各种平台也非常重要。

云计算就业注意事项：

云计算是否有利于就业，取决于市场需求和个人技术能力。如上所述，从市场需求来看，企业对云服务的需求不断增加，云计算相关岗位所需的人才数量也在不断增加，职位多、薪资高。

吸引大量人才进入互联网IT行业、进入云计算岗位。至于你的技术能力，就得靠你不断的学习。毕竟锻造技术还是要强的。如果你掌握了好的技能，那么你走到哪里都会受到欢迎。

云计算有着广阔的就业前景。

从当前互联网行业发展基本面来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展潜力。另一方面，工业互联网将为大数据、云计算提供巨大的发展空间。将来，另一方面，云计算、大数据可以驱动新技术、新模式的创新。

大数据是物联网发展的3个基本因素，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展非常重要。。现在，科技界和工业界对人工智能的热议颇多，人工智能驱动的大数据也将获得更多关注。

相比大数据，规模体现了云计算技术的重要性。随着云计算逐步进入PaaS时代和SaaS时代，全栈云、智能云将进一步发展。云计算服务效率。随着云计算对行业的重要性将逐渐体现，未来云计算的发展空间将逐渐扩大。

从技术上来说，大数据和云计算之间的关系密不可分，就像同一枚硬币的两面。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特色在于大数据的分布式数据挖掘。然而，它是分布式处理；它必须依赖于分布式数据库和云存储以及云计算的虚拟化技术。

——展望2023：《2023年中国云计算产业全景》（市场规模、竞争格局、发展前景等）

行业主要上市公司：阿里巴巴-SW（09988）；腾讯控股(00700)；百度集团-SW(09888)；紫光展锐集团(000938)；用友软件(600588)；中国电信（601728）；中国移动(600941)；中兴通讯(000063)；浪潮资讯（000977）；中科曙光(603019)；神州数码(000034)；正通电子(002197)；东方国信(300166)；光环新网(300383)；卓易资讯（688258）；华盛天成（600410）；资本在线（300846）；品高股份（688227）；天融信(002212)；深信服（300454）等

中国云计算市场近年来增长超过30%

我国云计算产业发展迅速，市场规模云计算产业增长超过30%。云计算以其低成本、灵活按需配置、资源利用率高等核心优势，将逐步取代传统IT模式。经过我国多年的产业培育，中国的云计算在产业链、商业模式、客户使用习惯等方面都已经成熟。目前条件已经具备，并已得到广泛应用。

在我国，云计算市场从最初的数十亿发展到现在的千亿规模，产业发展迅速。中国信息通信研究院披露的数据显示，2017年至2019年呈现快速增长，2020年我国经济稳步回升，云计算市场出现爆发式增长。云计算整体市场规模达到2091亿元，增速56.6%。2021年，中国云计算市场规模将达到3102亿元，增速48.35%。

行业发展前景及趋势预测

云计算产业技术将不断实现新突破

未来十年，云计算将进入新的发展阶段，行业将呈现以下特点：云原生技术逐渐成熟、云需求从IaaS转向SaaS、云布局从中心向边缘延伸、云安全将从云安全转型。向原生延伸、云应用将从互联网转向行业生产渗透等。

云计算产业将继续保持快速发展

中国信息通信研究院数据显示，随着经济回暖，全球云计算市场增速将提升。反弹，到2025年市场规模将突破6000亿美元，五年复合增长率将达到23.56%；我国云计算市场将继续保持快速发展态势，预计2025年市场规模将突破1万亿元，2022年至2027年复合增长率将超过36%。初步测算，2022年至2027年，中国云计算市场规模将从4033亿元增长至18764亿元。

更详细的行业研究分析，请参见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测及投资战略规划分析报告》。

大数据未来发展趋势主要有以下几点：趋势一：数据资源化

资源化意味着什么？大数据已经成为关系企业和社会的重要战略资源，已经成为关系企业和社会的重要战略资源。每个人都在为之奋斗的新的利益中心。因此，企业需要提前制定战略大数据营销计划，以捕捉市场先机。

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了弹性、可扩展的核心设备，是大数据的生成平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

随着大数据的快速发展，就像计算机、互联网一样，大数据很可能构成新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的进一步兴起，可能会改变数据世界的许多基础算法和理论，实现科技突破。

未来，数据科学将成为一门专门学科，并被越来越多的人认可。各大大学将开设数据科学专业，这也将在该领域创造大量新的就业岗位。同时，基于核心数据平台，还将建立跨领域的数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的重要组成部分。趋势五：数据泄露猖獗

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来所有世界500强企业无论是否采取了安全防范措施，都将面临数据攻击。所有企业，无论规模大小，都需要重新审视当前的安全定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全官。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从创建之初就应该是安全的，而不是在存储的最后阶段。事实证明，单纯加强后者的安全措施是无效的。

数据管理已成为竞争力的重要要素，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理就会有更加清晰的定义。数据管理将被视为企业竞争力的核心并将不断发展。战略性地规划和使用数据资产，使其成为企业数据。管理的核心。数据资产管理有效性与核心业务收入增速、销售收入增速显着正相关；此外，对于互联网思维企业来说，数据资产的竞争力占36.8%，数据资产管理的效果将直接影响财务绩效。该公司的。

采用自助式商业智能工具处理大数据的公司将脱颖而出。一项挑战是许多数据源包含大量质量较差的数据。为了取得成功，企业必须了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除质量较差的数据并利用BI做出更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性不断增加

大数据的世界不仅仅是一个单一的大型计算网络，而是一个由大量活跃组件和各种参与元素组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、接触点服务、数据服务零售商等。由一系列参与者共同构建。如今，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部角色的细分，即市场细分；体制机制的调整，也就是商业模式的创新。;完善体系结构。调整，即竞争环境的调整等，从而逐渐增加数据生态系统的复杂性。

人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴科技领域可能成为就业热点。这些行业需要大量的高素质专业人才。但未来的就业市场也会受到政策、经济环境等因素的影响，因此，在选择专业时，需要综合考虑自己的兴趣、技能和市场需求。

以下是一些可能成为职场热点的专业：1.人工智能：随着人工智能技术的不断发展，需要大量相关专业人才进行研究、开发和应用。人工智能领域具有数据分析、机器学习、深度学习等技能的人才将变得非常抢手。

2.大数据：大数据已成为各行业最具活力的领域之一。从金融和零售到医疗和制造，各个行业都需要专业的数据分析师来解决企业面临的问题。并提供有效的战略建议。

3.云计算：随着越来越多的企业开始采用云计算技术来存储和处理数据，需要专的云计算工程师来保证数据安全和网络性能。同时，随着“云+”战略的实施，云计算也将渗透到更多行业，云计算相关专业人才的需求将持续增长。

4.物联网：物联网技术的应用将涉及智能家居、智能制造、智慧城市等领域。需要专业人才来设计和开发相关的硬件设备、软件系统和网络。。建筑学。

5.电子商务：随着电子商务的出现，越来越多的企业开始采用电子商务模式进行销售和营销，需要相关专业人员来设计和实施电子商务。商业解决方案，包括网站设计、营销策略、电子支付等。