云计算与大数据的课后习题(大学云计算与大数据试题及答案)

在大数据时代，并不是每个人都应该知道云计算这个词。当大数据出现时，我们经常会看到云数据这个词。那么，云计算和大数据意味着什么呢？大数据和云计算是什么关系？

什么是大数据云计算

性价比高，无需购买整台服务器

即时使用，无需长期购买或需要设置

弹性。随着业务的增长，您可以购买更多的IT资源。如果有需要，一个小时可以买几十台服务器。计算完成后将自动进行计算。人类没有必要最终确定资源的分配和部署。通过API，可以自动创建云主机等服务。

大数据相当于一个包含大量数据的数据库。从发展来看在大数据领域，目前大数据的发展已经朝着与传统数据库的经历类似的方向发展。总之，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。

大数据与云计算的关系

大数据的整体结构包括存储、处理和分析数据的。数据首先要通过存储层进行存储，然后建立相应的数据模型和数据分析。索引系统根据数据需求和目标来分析数据并产生价值。

中间速度由中间数据处理层提供。强大的并行计算和分布式计算能力完成。三者的配合让大数据产生最终的价值。

云计算的技术目标是如何在硬件和软件环境中为不同的用户提供服务，从而将用户不可见的不同资源隔离到不同的资源上。保证每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系中，两者都注重资源的安排。大数据处理可以基于云计算平台（IaaS、容器等）。

云计算和大数据是相辅相成的。大数据挖掘处理需要云计算作为平台。大数据所涵盖的价值和规则可以让云计算更好地与行业应用融合，发挥更重要的作用。更重要的角色。云计算使用计算资源作为服务来支持大数据挖掘。大数据的发展趋势为实时传输的大量数据进行查询和分析提供了有价值的信息。

大数据与云计算的关系。大数据是指在收集、管理和分析方面超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多、价值密度低四大特点。特征。将大数据与行业进行比较。实现这个行业效益的关键是提高数据处理能力，通过处理实现数据的附加值。

数据大数据与云计算的关系

从从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像硬币的两面。

数据大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式结构。其特点是可以利用大量数据进行分布式数据挖掘，但必须依赖云计算、分布式数据库、云存储和虚拟技术的分布式处理。

随着云时代的到来，大数据日益引起人们的关注。在较高层面上，分析团队认为大数据通常用于表示公司生成的大量非结构化和半结构化数据。

分析大数据分析通常与云计算联系在一起，因为它是实时的大型数据集的分析需要像Mapreduce这样的框架分布在数十、数百甚至数千台计算机上。

大数据需要特殊的技术来在可接受的时间内有效地处理大量数据。适合大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可用性、平台云计算、互联网和可扩展存储系统。