大数据云计算总结

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一、云计算和大数据到底为我们带来了哪些方面的改变？在过去的十年中，计算机趋势发生了变化，互联网和全球化趋势也发生了变化。这使得世界各地的人们可以通过匿名聊天室和在线论坛进行互动。而现在，随着社交网络的普及，匿名性正在慢慢消失。这是社会意义上的计算。在商业方面，另一种模式正变得越来越流行。由于全球经济环境动荡，每家公司都在努力寻找解决方案，以帮助他们发挥自己的优势并进入全球更大的市场。云计算正在慢慢实现这一目标，使企业能够通过经济高效且可扩展的IT能力提供更好的服务并更好地管理其内部运营。云计算革命的革命性不仅影响企业，也影响我们的日常生活。这是因为，我们在日常生活中，由于与互联网的交互，肯定会遇到云计算，无论我们是否知道它是云计算。所以云计算改善了我们的生活，或者至少在某些方面改变了我们的生活。我们看一下以下几点：1、电源保证不间断的速度和计算能力。如果你想成为一名“真正的游戏玩家”，你需要支持它的硬件，或者至少是支持游戏正常运行的硬件。当然，这需要大量的资金投入。但云计算改变了这一切，想象一下在平板电脑上玩硬件密集型游戏。是的，这是完全有可能的，因为游戏本身运行在硬件能力较强的服务器上，或者运行在较弱的简单视频流服务器上，玩家在移动设备上，并在控制下实时上传到计算机。您所需要的只是流畅的媒体视频的互联网连接。例如，OnLive服务。2、及时纠正的能力。通过全面的信息和警报以及有针对性的信息共享，计算将真正让生活变得更轻松。例如，计算机可以监控您的汽车的运行状态。如果无法到达最近的加油站，它可以及时发出警告，避免发生事故。如果您的汽车发生故障，如果问题可以修复，计算机可以简单地为您提供一些解决问题的建议。如果无法做到这一点，我们将通知最近的拖车公司。3.计算变得隐形。4.库存记录的可见性和可靠性。5.公司成为值得​​信赖的顾问。6.提供独特的销售方式。7.小企业的全化。由于云计算的门槛极低，加上按使用付费的使用模式，即使是小型企业也拥有与大型跨国企业相当的IT能力，使其能够在全球范围内竞争。例如，菲律宾等发展中国家的小型图形工作室可以通过各种云计算解决方案在全球范围内销售其在线服务，这在十年前是不可想象的。8.笔记本电脑中的安全数据存储。通过工业间谍活动盗窃公司笔记本电脑是获取机密信息的最简单方法。虽然重要的文件和数据存储在云中，但它是安全的，因为可以从世界任何地方访问它，而不是绑定到特定位置。换句话说，被盗数据可以被及时更改或删除。九、云计算助力发展中国家发展。在发展中国家，大公司可能没有足够的IT设备。因此，组织和公司将使用云计算来提高其发展速度并保持竞争力，甚至有可能使自己的公司成为市场领导者。10.请保持独立。于云计算可以整合和利用大量现有资源，企业可以充分利用自己的这些资源。它可以用于产品开发、测试和协作，以降低我们的开发成本。结论云计算正在迅速改变业务的性质，为中小企业提供了与大型企业集团竞争的机会。这将使消费者受益匪浅，因为从长远来看，竞争将鼓励市场生产更好的服务和产品，消费者也会从中受益。

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二、云计算与大数据学习报告云计算和大数据概述云计算（云计算）是基于互联网的相关服务的添加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，是指通过网络按需且易于扩展的方式。获得您需要的服务的方式。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或其他服务。这意味着算力也可以通过互联网作为商品流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过当前主流软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息。为企业业务决策提供更积极的信息。大数据的4V特征：容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布计算架构。其特点在于海量数据的挖掘，但必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1．更高的集成度。标准机箱最大限度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比传统同类平台高出一个数量级以上。
3.整体能耗较低。对于相同的计算任务，能耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。数据收集的日常管理完全集成。
6.可规划且可预见的系统扩展和升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这个解释并不完全恰当，但是可以帮助不懂这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟出来，然后分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经在朝着与传统数据库经验类似的方向发展。一句话，就是，传统数据库为大数据的发展提供了足够的空间。
大数据整体架构包括数据存储、数据处理和数据分析三层。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析产生价值。
中间时效性是通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。三者相互配合，让大数据产生最终的价值。
无论云计算目前发展如何，未来的趋势是：云计算作为底层计算资源，支撑上层大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力。，借用谷歌一篇技术论文的话：“只需动动鼠标，可以在Miaji中操作PB级数据。”这真的很令人兴奋。