云计算与大数据哪个就业前景好(大数据技术和云计算技术好就业吗)

大数据和云计算大数据很好。

首先，大数据和云计算在技术架构上密切相关。两者都是基于分布式存储和分布式计算，但云计算注重服务，而大数据更注重数据的价值，两者在应用端的区别相当明显。

大数据的领域将会更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从广义上讲，云计算对计算机网络、操作系统、开发技能都有比较高的要求。它要求初学者有一些实际的动手能力，而学习大数据则需要一定的技能。数学基础，数学基础对于大数据领域的发展起着重要的作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的岗位较多，云计算岗位主要集中在互联网IT行业。

相比云计算，大数据领域很多职位的招聘门槛相对较低，上手相对容易。比如数据清洗、数据呈现等岗位，对从业人员的要求相对较低。

具体来说一下大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据加速发展，产业规模不断壮大。

2.大数据覆盖整个行业，未来会进一步向各个领域发展，也提供更多的就业机会。

3.大数据行业人才稀缺，目前人才缺口达百万+。

首先，从近两年大数据研究生的工作情况来看，大数据的职位，特别是大数据开发职位，目前正在逐渐被替代。发展涵盖了大数据应用开发领域，这也是大数据广泛实施的必然结果。从招聘情况来看，大数据开发岗位明显更多，不仅需要研发人才，还需要应用人才，因此学生的就业机会更多。目前，大数据技术正处于落地初期，因此此时的人才招聘会更偏向于研发人才，学历较高的大公司更容易获得工作机会，因此对于目前大数据专业的学生来说大计算机相关，如果想获得更强的就业竞争力和更多的就业渠道，应该考虑攻读更高的学位。

云计算具有良好的就业前景。

从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算具有较为广阔的发展前景，一方面，工业互联网将为大数据和云计算提供巨大的发展空间。一方面，云计算和大数据本身也能引领一系列新技术、新模式的创新。

由于大数据是物联网发展的三大基本因素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。目前，人工智能在科技和工业领域的呼声比较高，因此，在人工智能领域的带动下，大数据也将受到更多的关注。

与大数据相比，云计算技术的重要性有些逆转，而且随着云计算逐步进入PaaS时代和SaaS时代，全云、智能云将进一步完善。云计算服务的效率。云计算对于行业的重要性将逐渐逆转，因此未来云计算的发展空间将逐渐扩大。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于从大数据中进行分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算虚拟化技术。