云计算和人工智能结合(人工智能和云计算相关应用)

大数据与人工智能、云计算、互联网、边缘计算等新兴技术融合，在智能制造、绿色低碳、共享经济等领域培育新的增长点，成为创新发展的重要动力。

大数据，或者说巨数据，是指所涉及的数据量非常巨大，以至于通过当前主流软件工具无法在合理的时间内获取。捕获、管理、处理和组织信息，帮助企业做出更积极的业务决策。

在VictorMeyer-Schoenberg和KennethCukier撰写的《大数据时代》中，大数据是指不使用随机分析（抽样调查）等捷径而使用所有数据。进行分析和处理。[2]大数据具有五个特征：数量、速度、多样性、价值和准确性。

大数据定义详解：

大数据（bigdata）是指在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据使用传统软件工具的范围。数据集合是海量、高增长、多样化的信息资产，需要新的处理模型具有更强的决策力、洞察发现和流程优化能力。大数据具有五个特征：数量、速度、多样性、价值和准确性。

它不使用统计抽样方法，它只是观察和跟踪发生的情况。大数据的使用倾向于使用预测分析、用户行为分析或其他一些高级数据分析方法。

“大数据”研究机构Gartner给出了这个定义。“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。