简述云计算的关键技术及特点(云计算iaas层的关键技术)

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一、云计算的特点包括以下哪些方面

云计算的特点包括弹性扩展、虚拟化技术和资源共享。详细内容如下：

1．弹性扩展：

云计算可以根据用户需求自动调整计算资源，根据流量变化进行扩展，实现按需分配、按需使用。云计算平台可以根据需要扩展计算、存储和网络资源，实现快速响应和高效的资源利用。

2.虚拟化技术：

云计算利用虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的灵活分配和共享。计算基于虚拟机技术，可以在一台物理服务器上同时运行多个虚拟机，提高资源利用率和效率。

3.资源共享：

云计算平台通过资源池共享计算存储、网络等基础设施资源，提高资源利用效率。云计算提供了各种服务和应用，用户可以根据自己的需求选择和使用，并共享云服务和功能。

4.高可用性：

云计算平台具有冗余备份机制，保证服务持续可用。即使某个节点出现故障，仍然可以保证服务的正常运行。云计算提供容灾和恢复功能，通过备份和恢复机制保证数据安全和业务连续性。

5.灵活性：

云计算允许用户根据需求选择公有云、私有云或混合云的部署方式，根据业务需求灵活选择合适的云服务模式。云计算采用按量付费的模式，用户只需为实际使用的资源和服务付费，可以灵活控制成本和预算。

6.拓展知识：

云计算使企业能够按需购买和使用资源，避免对传统IT基础设施的高额投资。和维护成本。云计算可以根据业务需求快速调整资源，并可以着业务的增长而扩展资源，实现快速响应和高效利用。云计算提供弹性的计算和存储资源，可以支持大规模数据分析和处理。

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二、云计算关键技术是什么？云计算主要有三大技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它覆盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面，在于它可以隔离所有硬件设备，软件应用和数据，打破硬件配置、软件使用和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用程序能够动态地使用虚拟和物理资源，提高系统适应需求的能力和环境。
对于信息系统仿真来说，应用云计算虚拟化技术的重要性不仅在于增加资源的利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统，计算能力对系统的运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以改变大量分散且未得到充分利用的情况。计算能力集成到具有高计算负载的计算机或服务器中，实现全网络的统一调度和资源利用，从而在存储、传输和计算等计算的各个方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中，为保证系统状态的准确性，必须保证分布式数据的一致性。为了解决分布一致性问题，计算机行业的很多公司和研究人员提出了各种必须遵循的协议，换句话说，在云计算出现之前，分布一致性问题就已经被解决了。这取决于许多协议。然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务密钥机制，使解决分布式一致性问题不再仅仅依赖于协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象为函数库，通过统一的接口，自动并发、分布式执行用户的大规模计算任务，即：，任务自动划分为多个任务，并行处理大数据。