google云计算及其关键技术(google云计算)

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一、云计算技术包括哪些

主要的云计算技术有以下几种：

1．编程模型

MapReduce是Google开发的Java、Python和C++编程模型。它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，适用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算。严谨的编程模型使得云计算环境中的编程变得非常简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map（映射）和Reduce（化简）。首先将数据切分成不相关的区域，将Map程序块分配（调度）到大量计算机进行处理，以达到分布式计算的效果，然后将结果编译并通过Reduce程序发送。

2.海量数据分布式存储技术

云计算系统由大量服务器组成，因此同时服务于大量用户，云计算系统采用分布式存储。数据采用冗余存储，保证数据可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和HDFS，HDFS是Hadoop团队开发的GFS的开源实现。

3.海量数据管理技术

云计算需要对分布式、海量数据进行处理和分析。因此，数据管理技术必须能够高效地处理大量数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的HBase开源数据管理模块。

4.虚拟化技术

虚拟化技术可以将软件应用程序与底层硬件隔离。它包括将单个资源划分为多个虚拟资源的分割模式，也包括将多个资源集成为单个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术可分为存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。根据对象，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

5.云计算平台管理技术

云计算资源巨大，大量服务器分布在不同地点，数百个应用程序同时运行。如何有效管理这些资源？服务器，保证整个系统提供不间断的服务是一个巨大的挑战。云计算系统平台管理技术可以使大量服务器协同工作，方便企业部署和激活，快速发现和恢复系统故障，通过自动化和智能化手段实现大规模系统的可靠运行。

云计算平台与传统平台的区别

云计算是一种全新的计算模式。核心互联网技术和可扩展的虚拟资源是这种新数字技术的基础。云计算与传统平台有着本质的区别。云计算据说是一种通过租用虚拟数字平台的商业模式，这种商业模式的价值可以得到尽可能的体现。

传统平台是通过自己的基础设施创建的。该平台对企业资产和商业模式有一定的要求。灵活性和流量的突然变化实际上可以为您节省金钱。将多个设备连接成一个有机的整体是云计算平台的一个特点。该平台是在数字技术的基础上创建的，不断的完善和发展可以保证平台有效的应用效果。

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二、云计算有哪些技术?1、谷歌云计算的关键技术主要包括：谷歌GFS文件系统、MapReduce分布式计算编程模型、Chubby分布式密钥服务和BigTable分布式结构化数据存储系统等。
2.截至2018年，云计算的主要应用技术如下：云安全是由“云计算”演变而来的新术语。
3.资源管理技术。云计算需要对分布式、大规模的数据进行处理和分析，因此数据管理技术必须能够高效地管理大量数据。云计算系统平台管理技术需要能够高效地分配大量的服务器资源，使它们能够更好地协同工作。能源管理技术。4.云计算的主要技术主要包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。