云计算集群与分布式的区别

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一、分布式集群云计算三者是什么区别呢云计算：云计算是最新的新概念。它不仅是计算等计算机概念，也是运营服务等概念。它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者是这些概念的商业实现。云计算不仅包括分布式计算，还包括分布式存储和分布式缓存。分布式存储还包括分布式文件存储和分布式数据存储。小鸟云计算专注于为个人开发者用户、中小企业、大型企业用户提供一站式核心网云部署服务，使用户将云部署简化为零，轻松快捷地使用云计算。
云计算与并行、分布式、网格、集群计算的区别：云计算是从集群技术发展而来的。不同的是，集群虽然连接了多台机器，但执行特定任务的时候，仍然会转发到某台服务器上，而云可以简单地认为可以将任务分成多个进程，在多台服务器上并行计算，然后得到结果。优点是大数据量的操作性能非常好。云可以使用廉价的PC服务器，并且可以管理大量数据和大型集群。关键技术在于能够按需动态分配和管理云中的基础设施。云计算、并行计算、分布式计算的区别在于，对于计算机用户来说，并行计算是由单个用户完成的，而分布式计算是由多个用户合作完成的。云计算不涉及用户，而是交给网络另一端的服务器来完成。

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二、集群、负载均衡和分布式服务器有哪些区别？服务器集群：
服务器集群是指聚集多个服务器来提供相同的服务。从客户端的角度来看，似乎只有一台服务器。集群还可以使用多台计算机进行并行计算，以达到较高的计算速度，并且还可以使用多台计算机进行备份，这样即使某个系统发生故障，整个系统也可以继续正常运行。
服务器负载平衡：
负载平衡
(负载
平衡)
建立在现有网络结构之上，提供廉价、有效且透明的扩展方式。增加网络设备和服务器的带宽，提高吞吐量，提高网络数据处理能力，提高网络灵活性和可用性。
分布式服务器：
所谓分布式资源共享服务器，是指数据和程序不能放在一台服务器上，而是分布在多台服务器上来利用和接收分布在网络上的地理信息数据。研究的主题是影响数据库运行的理论计算模型服务器类型。部署有助于在整个计算机系统上分配和优化任务，克服传统集中式系统导致严格的中心主机资源和响应瓶颈的缺点，解决网络GIS中存在的数据异构性和数据共享问题。复杂的计算等问题是地理信息系统技术的一大进步。
这三种架构是常见的服务器架构。集群主要在IT公司做，保证敏感数据的安全，负载均衡主要是为了分担流量，防止网络暂时拥塞，主要用在电商方面。网站型分布式服务器主要通过解决跨地区多个单节点来实现高速访问。分布式服务器通常用于与CDN类似的用途。
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