云计算与大数据发展趋势(云计算未来的大数据)

1.大数据与开源ApacheHadoop、Spark等开源应用已经成为大数据技术领域的主流，而且这一趋势很可能会持续下去。调查发现，近60%的企业预计今年年底将Hadoop集群投入生产。根据研究公司Forrester的报告，Hadoop使用量每年以32.9%的速度增长。
专家表示，到2017年，许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理速度的。许多人都在寻求能够实时访问数据并对数据做出反应的技术。
Hadoop是开源大数据项目的一个很好的例子。
2.内存技术
内存技术是企业正在研究的加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备硬盘驱动器或固态驱动器（SSD）的存储中。内存技术可以将数据存储在RAM中，并且访问速度要快很多倍。Forrester的一份报告预测，内存数据结构市场将以每年29.2%的速度增长。
目前有多家不同的供应商提供内存数据库技术，特别是SAP、IBM和Pivotal。
3.机器学习
随着大数据分析能力的进步，一些企业开始机器学习（ML）。机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机无需显式编程即可学习新事物。换句话说，它分析现有的大数据存储库，得出改变应用程序行为的结论。
根据Gartner研究，机器学习是2017年战略技术趋势之一。报告称，当今进的机器学习和人工智能正在超越传统的基于规则的算法，以理解、学习、预测并有可能创建自主作。

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