云计算未来大数据(云计算未来发展趋势大数据)

云计算行业未来的发展方向是什么？

云计算提供了巨大的发展空间。云计算、物联网、大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，近年来发展迅速，云计算正在落地实施。如今，大量的互联网服务都是基于云的，围绕云计算的服务也逐渐完善。未来，更多的互联网服务将迁移到云端，因此未来云计算的发展空间巨大。
云计算以服务为中心，需要大量的技术人才。云计算的核心是服务。简单来说，云计算通过互联网为用户提供廉价的计算资源，因此云计算的所有运营都是围绕服务展开的。云计算服务领域将释放大量就业岗位，因此对于云计算专业人才来说，未来的就业形势相对乐观。
云计算是大数据和人工智能的基础。云计算与大数据密切相关。可以说，没有大数据，就没有云计算。云计算中的分布式存储和分布式计算也是大数据的核心技术。随着大数据的发展，云计算必将受到越来越多的关注，云计算也是人工智能的重要基础之一。未来的智能社会必将离不开云计算。

未来大数据和云计算还会继续发展吗？

行业龙头企业：用友网络（600588）、金蝶国际（00268）、东软集团（600718）、华盛天成（600410）、优科德（688158）等

核心本文数据：中国云计算产业市场规模、中国云计算产业企业市场份额

2021年我国云计算市场规模将突破3100亿元

在我们的国内，云计算市场从行业诞生之初的十亿多亿增长到现在的千亿英镑，行业增长迅速。中国信息通信研究院披露的数据显示，2017年至2019年，我国云计算产业市场规模增速超过30%，呈现快速增长态势。2020年，我国经济不断回暖，云计算市场爆发式增长，云计算市场总体规模达到2091亿元，同比增长56.7%。2021年，中国云计算市场规模为3102亿元，增速48.4%。

公有云占比近60%

从细分市场来看，公有云市场份额每年都在增长。2021年，我国公有云市场占有率最高，达到59.7%。

我国IaaS市场最齐全

从公有云细分市场来看，与全球发展现状不同，目前我国云计算以IaaS为主（基础设施即服务）开发市场是最完整的。2020年，我国公有IaaS市场规模将达到895亿元，占公有云市场的70.09%，受新基建等因素影响，IaaS市场持续上涨。同时，参考目前全球计算市场的发展状况，我国SaaS（软件即服务）市场将具有巨大的发展潜力。2020年，公有云SaaS市场规模将达到279亿元，占比21.85%。2021年，公有云市场SaaS占比22.82%，IaaS占比62.14%。

阿里云市场份额最高

中国云计算行业各领域主要厂商如下：

从制造业市场份额来看，据中国信息通信研究院统计调查显示，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三名，华为云和光环新网（排名不分先后）位居第二。公有云PaaS市场中，阿里云、腾讯云、百度云、华为云处于第二集团。<

更详细的行业研究分析，请参见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测及战略投资规划分析报告》

大数据和云计算哪个发展前景更好？

云计算和大数据总结
云计算（云计算）是基于互联网的服务的添加、使用和交付模型，通常包括动态配置、易于扩展的资源并且通常是虚拟化的。云是网络和互联网的隐喻。过去，云经常被用来用图表来表示电信网络，后来也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的资源；从广义上讲，云计算是指服务交付和使用模式，是指通过网络以按需且易于扩展的方式获取所需的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关或其他服务。这意味着算力也可以作为商品在互联网上流通。
大数据，即海量数据，是指所涉及的数据量如此之大，以至于无法通过现有的通用软件手段在合理的时间内捕获、管理、处理并组织成有用的信息。为企业业务决策提供更积极的信息。大数据的4V：容量、速度、多样性和有效性。
从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特点在于海量数据挖掘，但需要依赖分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算机虚拟化技术。
大数据管理、分布式文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割和访问执行；同时，SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL接口支持，利用云计算构建下一代大数据技术数据仓库成为了热门话题。从系统需求来看，大数据架构对系统提出了新的挑战：
1．更高的集成度。标准机箱可以最大程度地完成特定任务。
2.配置更合理，速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络的均衡设计，以及数据仓库访问的优化设计，比同类传统平台高出一个数量级以上。
3.总体能耗较低。对于相同的计算任务，功耗是最低的。
4.系统更加稳定可靠。它可以消除各种单点故障并统一组件或设备的质量和标准。
5.管理和维护成本低。日常数据收集管理完全集成。
6.有计划且可预测的系统扩展和改进路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然这样的解释并不完全方便，但是可以帮助不理解这两个名字的人快速理解其中的区别。当然，如果解释得更形象一些的话，云计算就相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分发使用。
大数据可以说相当于海量数据的“数据库”。纵观大数据领域的发展，我们也可以看到，目前大数据的发展已经在向着与传统数据库体验类似的方向发展，总之就是为传统数据的基础提供了足够的空间。大数据的发展。
大数据的总体架构包括三层：数据存储、数据处理、数据分析。数据首先要通过存储层进行存储，然后可以根据数据的需求和用途创建相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析以产生价值。
中间可扩展性是通过数据处理中间层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来实现的。这三者相互协作，使大数据能够产生底线价值。
无论目前云计算的发展如何，未来的趋势是：云计算作为下层的计算资源，支撑上层大数据的处理，大才是真正的发展趋势——时间互动提问效率和分析能力。，借用谷歌白皮书的话：“在Miaji中移动鼠标即可访问PB级数据。”这真的很令人兴奋。