大数据和云计算的发展趋势(云计算与大数据的发展现状)

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一、大数据在未来有什么样的发展趋势_大数据的未来发展前景

大数据未来的发展趋势主要包括以下几点：趋势一：数据资源化

什么是资源化，是指大数据已经成为企业和社会感兴趣的重要战略资源，并且在同时成为大家为之奋斗的新焦点。因此，企业必须提前制定大数据营销战略规划，以捕捉市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基线，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形式也将助力大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

第三个趋势：科学理论的突破

随着大数据与计算机、互联网一样的快速发展，大数据将有可能成为一场新的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能和其他相关技术的进一步发展可改变数据世界中的许多基本算法和理论，并实现科学的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的形成

未来，数据科学将成为一个专门的行业，并被越来越多的人认可。各大大学都会设立专门的数据科学专业，这也将创造一些与之相关的新就业岗位。同时，基于基础数据基础，还将建立域间数据共享平台。后期，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心部分。

趋势五：数据泄露猖獗

除非能够从源头保护数据，否则数据泄露的增长率在未来几年可能达到100%。可以说，未来每家世界500强企业，无论是否采取安全防范措施，都将面临数据攻击。如今，所有企业，无论规模大小，都需要重新思考其对安全的定义。在财富500强企业中，超过50%的企业将担任首席信息安全职务。企业需要从新的角度保护自己和客户的数据。所有数据从一开始就需要安全，而不是在数据存储的最后阶段。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务绩效。当“数据资产是业的核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理的定义就会更加清晰，数据管理将成为企业的核心竞争力，不断成长。战略性地规划和使用数据资产，成为管理的核心数据。数据资产管理成效与主营业务收入、销售收入增速显着正相关；此外，对于具有互联网思维的企业来说，数据资产的竞争率为36.8%，数据资产的管理效率将是直接的。影响企业的财务绩效。

趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

应用自助商业智能工具处理大数据的企业将脱颖而出。挑战之一是许多数据源产生大量低质量数据。为了取得成功，公司需要了解原始数据和数据分析之间的差距，以消除低质量数据并通过BI做出更好的决策。趋势八：数据生态系统的复杂性日益增加

大数据的世界不仅仅是一个巨大的计算机网络，更是一个由大量活跃组件和多样化参与组件组成的生态系统。设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入提供商、数据服务提供商、数据服务提供商、联络点服务联系人、数据服务零售商等。由一系列参与的生态系统构建。现在，这样一个数据生态系统的基本雏形已经形成，下一步的发展将趋向于系统内部的角色分工，即市场细分、系统机制的规范、即商业模式的创新；;完善体系结构。监管，即竞争环境的调整等，从而逐渐增加数据生态系统的复杂性。