云计算大数据未来前景(大数据和云计算哪个更有前景)

人工智能和大数据的前景和未来

人工智能和大数据的前景和未来如下：

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。核心层：包括完善AI芯片组市场和大数据服务市场。构建以自治为中心的云生态系统，制定实现大数据交换共享的标准，保障大数据行业信息安全。

技术层：包括完善智能人脸识别产业、智能语音识别产业、自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术。彼此融为一体。

应用层：包括智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智能农业等，市场规模将持续增长。汽车/装配、金融服务和电信等高科技领域，其次是物流、零售和媒体行业也涉足智能应用。

展望未来，人工智能将为人类社会带来更多惊喜和许多意想不到的变化。预计未来人工智能将总体呈现以下发展趋势：

随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将在各领域广泛部署和应用。互联网领域，人工智能的融合和发展将导致人工智能与新一代信息技术、大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶等相结合，将极大提高这些领域的劳动生产率，促进快速发展。这些领域的发展。

随着人工智能日益成熟，它会逐渐向其他领域蔓延，并不断向纵深发展。从未来发展趋势来看，人工智能的发展前景十分广阔。。当前，我国互联网正在经历从消费互联网到工业互联网的发展过程，而物联网、大数据、人工智能等新一代技术合应用赋能传统产业后，中国工业已成为全新的工业产业将由互联网揭开面纱。由于人工智能的广泛应用，在产业发展过程中必然会释放大量就业岗位，同时也会淘汰很多落后的生产能力，而现代人工智能生产线的使用将节省劳动力。很多。从工作。

云计算就业前景

云计算的就业前景非常好。3-5年后，您可以担任云计算架构师或云计算开发工程师，您的技术技能和水平都会更上一层楼。云计算工程师入门级平均工资在1万日元以上，成熟后平均工资可达2万日元以上。北京一名云计算工程师的平均月薪可达20170美元，云计算在IT行业中处于前三名，30岁以上的人员可以广泛就业和发展。可见，该行业还有进一步发展的空间。

云计算是这个时代的IT基础，加快数字化发展，打造数字经济新优势，共同推动数字产业化和产业数字化转型。没看到。加快数字化转型，加快社会建设，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
政府业务报告中有一句话值得特别关注。

当数字化进入发展深海时，其基础“云计算”也面临新的挑战并释放价值..
同时，“十四五”规划草案明确提出，数字经济重点产业成为重要组成部分。而云计算受到的打击最大！如今，我们生活的方方面面都充斥着云计算的应用，云计算为用户提供了充足的计算资源、大量的数据以及几乎无限的存储空间，为物联网、大数据等新兴产业奠定了基础。，和人工智能。，为我们的未来开启无限的想象空间。越来越多的企业开始从传统的T架构转向云计算架构。企业数字化转型也意味着对相关技术人才的需求增加。未来五年，新岗位的人才缺口将大幅扩大。具体来说，云计算技能人才缺口近150万！
由此可见，云计算行业的前景十分光明，但该行业对人才的专业素质要求也将越来越高。

大数据未来的前景怎么样？

20%企业处于高质量发展阶段

中国大数据产业联盟发布的《2021年中国大数据产业发展地图及中国大数据产业发展白皮书》指出，:已经指出了。2018年以来，大数据技术快速发展，与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术交叉融合，技术创新持续加速。与此同时，随着新型智慧城市、数字城市的建设热潮，各地大数据相关园区加快建设，大数据产业持续发展。

数据显示，2020年我国大数据产业规模预计将达到6388亿元，同比增长18.6%，年均增速有望保持更多超过15%。未来三年，预计到2023年，产业规模将突破1万亿元。

根据中国大数据协会网络发布的《中国大数据产业白皮书（2021）》，截至2021年8月31日，已有超过日本大数据企业6万家，其中处于高质量发展阶段的有12432家，占比超过20%。

优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业。

从行业分布来看，2021年有16565家企业处于健康状态，处于发展阶段及以上的优质大数据企业中，行业分布前三位的领域是信息传输、软件信息技术服务、科学研究和技术服务、租赁和服务。企业数量分别为7225家、6441家和776家。

优质龙头企业主要集中在北京、上海、广州。

从地区分布来看，2021年有16,565家企业最好。——健康发展阶段之上的优质大数据企业区域分布前三名是北京、广东、上海，企业数量分别为3531家、2745家、1651家，占比近50家。％总共。

具体关注各大上市公司，根据前瞻统计的53家上市大数据行业，大部分分布在广东、北京、上海三个省份。可以看到它也是分布式的。共有23家大数据上市公司。占比超过60%。可见，我国大数据产业优质主要企业主要集中在北京、上海、广州等发达地区。

总体来看，我国大数据产业发展迅速，2020年我国大数据产业规模达到6388亿元，比上年增长18.6亿元人民币增加。现阶段企业数量已达12432家，占比超过20%。不少优质企业主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业，主要分布在北京、上海、广州等经济发达地区。

——以上数据摘自前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

数据科学与大数据就业前景

数据科学与大数据就业前景如下：

未来3-5年大数据人才缺口将高达150万。研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业最紧缺的六大人才岗位。其中，研发工程师需求量最大，而数据分析人才紧缺。LinkedIn的报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，非常低。

数据分析人才的跳槽速度也是最快的，平均速度为19.8个月。据中国商会数据分析专业委员会统计，未来中国核心数据分析人才缺口将达到1400万，而BAT公司招聘的职位中，超过60%是招聘大数据人才。

就业分析

从技术发展趋势来看，由于目前很多企业都在云端实施业务，下一步必然是基于云计算平台。完成数据的整合和价值，这需要借助大数据技术。从这个角度来看，未来不仅互联网IT行业需要大数据人才，工业领域也需要大量的大数据人才。对人才类型的需求也非常多样化。无论是研究生、本科生还是新生，都能找到适合自己的职位。

从行业发展趋势来看，当前正处于产业结构优化的重要时期，工业互联网正在成为传统企业发展的新动力，将推动更多企业完成基于互联网的业务、创新发展。工业互联网时代是平台时代。云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐步开始落地。因此，行业的发展趋势也将推动大数据的发展和应用。

从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地，未来整个社会将逐步进入数字化、智能化时代。此时，数据的价值将进一步增加，而数据的价值转化将主要依靠大数据技术来完成，因此大数据技术的发展和应用也是社会发展的必然结果。