云计算和大数据相辅相成。没有云计算,就无法实现大数据存储和计算;没有大数据,云计算就没有目的或价值。云计算作为下层计算资源,支撑上层大数据的处理。大数据的发展反过来也会促进云计算产业的发展。
从当前发展趋势来看,国家层面推进云化、数字化,行业和企业层面开展信息化改革、上云、数据挖掘。因此,总体来说,大数据和云计算的发展前景非常好。近年来,它们已经从“概念宣传阶段进入实质性发展阶段”,未来发展空间很大。当然,云计算和大数据有很多不同的领域。当涉及到一个行业的具体部分时,需要具体分析
目前,大数据、云计算技术体系已经成熟,处于早期应用阶段。与大数据相比,云计算技术的应用已初具规模。目前云计算的应用正在从IaaS向PaaS、SaaS演进,用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业转移。
未来市场空间还是很大的。云计算相关工作主要包括三个方面:一是云计算平台研发;二是云计算平台的应用开发,三是云计算的运维。比较大。
大数据人才需求主要围绕大数据生产链,包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等几个岗位。
在人才需求方面,当前大数据人才需求正在从研发(研究生)向应用(本科)和技能(职业教育)转换。随着大数据的采用,人才需求量将不断增加。
最后,大数据和云计算虽然存在不同的问题,但从技术架构来看,它们都是基于分布式存储和分布式计算,因此它们之间的关系也比较密切。
此外,大数据、云计算和物联网的关系也比较密切。未来,物联网将成为融合多种技术(包括人工智能)的重要应用场景。这才是重点。
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