云计算和大数据哪个好学一点呢(云计算好还是大数据好)

从理论角度来看，大数据和云计算属于不同的层次。云计算研究计算问题，大数据研究海量数据处理问题，而海量数据处理仍然是计算问题。因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。

大数据和云计算既不同又相关。然而现实中，为了在处理大数据时获得良好的效率和质量，往往会采用云计算技术。因此，大数据和云计算常常同时出现在人们面前，引起人们的困惑。

大数据技术是利用低成本、快速采集、处​​理和分析技术从各种超大规模数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据技术的不断出现和发展，使我们处理海量数据变得更容易、更便宜、更快捷。它已经成为利用数据的好助手，甚至可以改变很多行业的商业模式。

大数据（bigdata）是数据的集合：数据量增长极快，使用常规数据工具无法在一定时间内对其进行收集、处理、存储和计算。云计算是一种基于互联网的超级计算模式。在远程数据中心，数千台计算机和服务器连接起来形成计算机云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算。凭借如此强大的计算能力，您可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据自己的需求进行计算。

云计算的就业前景从某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务。一定程度的必然性。换句话说，云计算对于社会和云计算用户来说有哪些优势？也可以理解为云计算的优势就是云计算的就业优势。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算的虚拟化技术。

随着云时代的到来，大数据（Bigdata）也越来越受到人们的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来描述公司创建的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费太多时间和金钱下载到关系数据库进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配给数十、数百甚至数千台计算机。

大数据需要特殊的技术才能在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据云计算是未来发展趋势所需要的，而且其功能也足够强大。您认为这个行业的未来好吗？当然是这样，所以快速学习是正确的开始。

两者可以说是一模一样，只是大数据更容易学一点。

大数据领域人才需求主要围绕大数据产业链，包括数据采集、组织、存储、安全、分析、呈现、利用等，大部分岗位集中在大数据领域..担任数据平台研发、大数据数据应用开发、大数据分析、大数据运维等多个岗位。

大数据不仅仅是拥有数据和收集、收集一定数量的数据，更重要的是，它是数据处理、挖掘、分析、可视化和应用的完整过程。

云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

两者之间的关系：

大数据往往与云计算有关。数以百万计的数据，数以千计的计算机作业。大数据和云计算侧重点不同，但从技术架构上看，两者的联系比较紧密，因为两者都是基于分布式存储和分布式计算。

工业革命时代，可以说云计算是引擎，大数据是电力。

大数据和云计算大数据是个好东西。

首先，大数据和云计算在技术架构上密切相关。两者都是基于分布式存储和分布式处理，但云计算侧重于服务，而大数据数据更注重数据的价值，两者在应用端的区别相当明显。

大数据的领域将更加广阔。在工业互联网的推动下，未来大量传统行业也将需要大数据人才。

从广义上讲，云计算对计算机网络、操作系统、开发能力等方面都有比较高的要求。它要求初学者有一定的实践技能，而学习大数据则需要一定的技能。数学基础，数学基础在大数据领域的发展中发挥着重要作用。

从就业角度来看，目前云计算、大数据领域的就业岗位较多，而云计算岗位主要集中在互联网IT领域。

相比云计算，很多大数据岗位的就业门槛相对较低，上手也相对容易。比如数据清理、展示等岗位，对专业人员的要求相对较低。

下面详细说说大数据的就业前景：

1.国家政策支持有力，大数据加速发展，大数据产业规模不断增大。

2.大数据覆盖了整个行业，未来还会进一步向细分行业发展，也提供更多的就业机会。

3.大数据人才稀缺，目前人才缺口达百万以上。