云计算和大数据哪个更难学(云计算和大数据哪个更难考)

虽然互联网大数据和云计算行业存在较大的人才空缺，但相关职位的进入门槛也较高。一方面，当今的互联网大数据互联技术还处于早期实施阶段，因此行业需要具有一定创造性技能的人才，因此现在互联网大数据领域的毕业生有较好的工作表现，尤其是Java开发岗位。数据分析岗位一般有对高级技能水平要求高。

互联网大数据在产业链上有很多应用领域，但互联网大数据要全面落地，首先必须普及云计算。相比互联网大数据、云计算。职位一般都集中在IT行业，比如云计算中很多提供多种计算服务的云计算服务就需要很多专业技能，但这些职位对于专业人员的入门要求也很高。

计算机行业是当下热门行业之一，发展前景好，就业机会多。大数据和云计算是IT行业热门专业，具有良好的发展前景。至于你能不能学好，一开始就没有那么容易的事情，是一个由难到易的逐步过渡，所以你能不能学好取决于你自己。

这里介绍一下大数据需要学习和掌握的知识和技能：

①java：一种面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两大特点。便于使用。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速、多功能的计算引擎。

③SSM：通常用作数据源相对简单的Web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要Java语言基础。

⑤springcloud：各种框架的精选集合，可以智能地简化分布式系统基础设施的开发。

⑤Python：一种集解释、编译、互操作性和面向对象于一体的高级脚本语言。

互联网行业仍然是最受欢迎的行业之一。学习IT技能后，足够优秀的人有机会进入腾讯、阿里巴巴、网易等各大互联网公司的高薪岗位，发展前景非常好，普通人也可以学习。

如果你想系统学习，可以查看和比较开设相关课程的热门学校。好的学校有能力根据企业当前的需求自主开发课程。建议到现场查看比较。

祝您成功，并希望您采纳。