云计算的技术有哪些问题呢(云计算的基本常识是什么)

云计算的特点如下：\x0d\x0a　（1）超大规模\x0d\x0a“云”具有相当的规模。谷歌云计算已经拥有超过100万台服务器，亚马逊、IBM、微软、雅虎等公司的“云”也已超过100万台。拥有数十万台服务器。私有企业云通常拥有数百甚至数千台服务器。“云”可以为用户提供前所未有的计算能力。\x0d\x0a（2）虚拟化\x0d\x0a云计算帮助用户在任何地点、使用各种设备获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是来自固定的、有形的实体。应用程序运行在“云”中的某个地方，但用户实际上不需要知道或关心应用程序运行的具置。只需一台笔记本电脑或手机，我们需要的一切都可以通过服务完成，甚至是超级计算之类的任务。\x0d\x0a​（三）高可靠性\x0d\x0a​“云”通过数据多副本、容错、计算节点同构互换等措施保证服务的高可靠性。使用云计算比使用本地计算机更可靠。\x0d\x0a​（4）多功能性\x0d\x0a​云计算并不对特定应用。有了云的支持，就可以构建不断演进的应用程序，同一个云可以同时支持不同应用程序的运行。\x0d\x0a​（5）高扩展性\x0d\x0a​“云”的规模可以动态扩展和缩小，以满足应用和用户规模不断增长的需求。\x0d\x0a（6）按需服务\x0d\x0a“云”是您按需购买的巨大资源池；云可以像自来水、电和煤气一样计费。\x0d\x0a​（7）极其廉价\x0d\x0a得益于“云”特殊的容错措施，可以使用极其廉价的节点组成云。“云”的自动化、集中化管理，使大量企业无需承担日益昂贵的数据中心管理负担，“云”的成本、多功能性相比传统显着提高了资源利用率，使用户能够充分利用“云”的低成本优势。通常只需要几百美元和几天的时间就能实现以前需要数万美元和数月才能实现的目标。\x0d\x0a​云计算未来可以彻底改变人们的生活，但同时我们也需要关注环境问题，这样才能真正为人类进步做出贡献，而不仅仅是提高技术。\x0d\x0a　（八）潜在危险\x0d\x0a云计算服务除了提供IT服务外，还需要提供存储服务。然而，云计算服务目前垄断在私人机构（公司）手中，只能提供商业信用。机构和商业机构（尤其是银行等持有敏感数据的商业机构）应谨慎选择云计算服务。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势如何，这些私人机构都不可避免地会以“数据（信息）”的重要性来挟持整个社会。对于信息社会来说，“信息”至关重要。另一方面，云计算数据对于数据所有者以外的云计算用户来说是保密的，但对于提供云计算的商业组织来说却确实没有秘密。所有这些潜在的危险构成了商业机构和机构在选择云计算服务，特别是外机构提供的云计算服务时必须考虑的重要前提。

1.云计算数据中心的组成云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务组成。云计算服务包括通过各种通信方式向用户提供的应用程序、软件、工具和计算资源服务。云计算平台包括支持这些服务安全、可靠、高效运行的软硬件平台。云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件集成，形成分层的虚拟计算资源池，提供可动态分配、平滑扩展的计算、存储和通信功能，支持云计算。服务实施。云计算平台是云计算中心的内部支撑，是云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可扩展、可分配、可绑定的计算资源池，整合分布式服务器集群、存储组等。动态分配和平滑扩展资源的能力，提供安全可靠的各种应用数据服务。2、云计算数据中心实施流程实施云计算数据中心并不是一个简单的软硬件集成工程。实施前需要认真评估、统筹规划。应充分考虑云计算数据中心的管理模式。并应考虑未来的运营模式。纳入总体规划，充分发挥云计算平台的作用。结合对云计算中心用户需求的研究以及外的实施经验，目前云计算数据中心基础设施的实施主要分为以下五个阶段：1）规划阶段：应对待云计算中心的建设作为一个战略问题。高层管理人员应予以密切关注和支持，明确各阶段要实现的目标，并从业务创新和IT服务转型的角度进行规划和部署。2）准备阶段：根据行业特点，充分了解用户希望通过采用云计算数据中心获得的服务和应用需求，充分评估云计算平台，选择合适的技术架构。同时，将综合考虑扩容和迁移的可行性，确保基础设施平台技术的连续性和核心业务的连续性。3）实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础，通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、可扩展性、灵活性等各种业务需求。4）深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还需要实现各种资源规划和分配的自动化，从而为综合管理和自助服务打下坚实的基础。5）应用和管理阶段：云计算的基本特征是性。云计算平台应该能够提供与现有应用程序兼容的标准API实现。任何应用迁移都是一个渐进的过程，云计算基础设施必须很好地支持核心应用，而不仅仅是新的需求。同时，构建云计算平台是一个封闭的过程，需要持续改进。3、云计算数据中心的关键技术云计算数据中心的建设涉及到许多新技术，主要包括以下几个方面。1）虚拟化技术虚拟化技术的应用领域包括服务器、存储、、应用、桌面等，不同类型的虚拟化技术从不同的角度解决不同的性能问题。服务器虚拟化快速划分服务器资源并动态部署，降低复杂度，防止设备无序分布，达到降低运营成本、提高资源利用率的目的。存储虚拟化将存储资源集中到大容量的资源池中并进行统一管理，可以在不中断应用的情况下实现存储变更和数据迁移，从而提高整个的动态适应性。虚拟化通过将一个物理节点虚拟为多个节点，并将多个交换机集成为一个虚拟交换机来优化容量，从而增加连接数量并降低复杂性。应用程序虚拟化通过在最需要的地方动态分配资源来帮助改善服务交付并提高应用程序可用性和性能。基于上述虚拟化技术，云计算数据中心实现整个IT架构的完整虚拟化，对所有资源进行统一管理、分配和监控。它可以轻松有效地将大量分散且未充分利用的物理资源组合成单个大型虚拟资源并长期高效运行，从而限度地提高能源效率和资源利用率。2）弹性伸缩和动态分配弹性伸缩可以从纵向和横向两个角度来看待。垂直可扩展性是指在同一逻辑单元内添加资源以提高处理能力，例如：B.向现有服务器添加CPU或向现有RAID/SAN存储添加硬盘驱动器；横向可扩展性是指向单元中添加更多的逻辑资源，并将其集成为一个单元来工作。动态分配，计算资源根据需求变化自动分配和管理，实现高弹性伸缩和优化利用，无需用户参与具体作过程。

云计算的主要技术有：
1．FO软件开发。这是一种基于“面向对象”的进一步抽象的软件开发，其目的是为了解决云计算软件遇到的更为严重的软件危机问题。FO是指包括面向事实分析（Fact-OrientedAnalysis）、面向结构设计（Frame-OrientedDesign）和面向形式编程（Form-OrientedProgramming）的软件开发。
这种的特点之一是用很少的程序代码就可以完成一个庞大的软件。例如：中地果业数据服务平台云计算农村数据服务平台仅用几百行代码就完成了传统软件开发需要数十万行代码的软件。该平台目前包括水果产销服务、农资服务、物流服务、农机服务、分析预测等近200个。同时，按照家行政单位，为每个村配置的果业数据服务平台。未来，云计算农村数据服务平台还可以扩展到蔬菜种植、养猪等领域。农村数据服务平台可以管理无的数据，数据搜索速度快，几乎不受数据增长的影响。如此庞大而复杂的软件，如果采用传统的软件可能需要几千万、几亿行程序代码，而采用FO只能用几百行代码完成。
2.具有遗传特征的无限层次处理。该用于管理地名结构树、类别结构树等。目标是准确识别数据。例如，发布了某村庄发生洪水的信息。由于该信息中携带有位置名称节点信息，因此通过该节点信息可以知道该信息所在的乡、县、市。、省份等该还用于构建复杂的空间软件架构并跨架构定位和管理成员。
3.构建文本信息结构树的。该用于构建关键字（或语句）结构树。可用于创建模拟人脑的空间信息单元等。例如，当选择关键字“苹果”时，可以计算出该节点在结构树中的位置，然后将有关“苹果”的信息存储在该节点所在的信息单元中。输入“apple”，可以直接定位。无需执行搜索查询即可提取有关“apple”的相关信息。在学习过程中，会不断调整编辑“苹果”所在信息单元的内容，以更好地满足要求。人脑的神经单元约为1000亿个，目前我们模拟的类脑中信息单元的容量超过1000亿个。当然，信息单位的增加是通过学习过程的不断增长来完成的。
结构树法。将IP转换为结构树上的节点，使管理和定位更加容易，同时也提高了IP处理的速度。
5.富云分层互联网架构设计。这种是对同一个云中的计算机进行结构化的分层管理，即为每台服务器分配一些特殊的层（如IP结构树），类似于古代八卦的布局。数据交换是通过层号而不是IP来处理的。不同云之间转发数据时，使用云IP加上层数。美目前也在进行类似的研究，到2020年可能成为未来互联网的关键技术之一。但技术实现路线图可能与化工公司乾坤有较大不同。
6.复杂空间软件架构。主要解决软件的复杂性。
7.管理复杂的空间数据结构。复杂空间数据结构设计使数据物理上唯一，因此数据存在的形式与程序无关，存在。对程序代码和数据结构的修改是相互进行的，修改一个程序代码不会导致另一程序代码出错。
8.构建内容中心。在同一云中，ContentHub不使用IP来识别存储内容的计算机，而是使用文件名和URL来识别内容本身。文件名和URL将被转换为结构树上的节点，并通过独特的定位技术提取内容。美目前也在进行类似的研究，到2020年它可能成为未来互联网的关键技术之一。不过，我们之间的技术实现路线图可能会有很大不同。