大数据云计算在传统行业有哪些

大数据应用于各个行业，金融、汽车、餐饮、电信、工业、酒店等。各行各业都有大数据的整合轨迹。

制造业：利用工业大数据提高制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产规划和调度。

金融行业：大数据在各大金融高端市场的创新、社会分析意识和风险分析三个领域发挥着重要作用。

汽车行业：利用大数据和物联网技术的汽车将在不久的将来进入我们的生活。

互联网行业：利用先进技术分析用户行为，实施产品推荐和定向广告。

当前行业：利用大数据了解O2O餐饮模式，彻底改变传统餐饮方式。

电信行业：利用大数据技术分析客户流失情况，及时捕捉客户离网趋势，推出客户保留策略。

能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以克服海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，从而可以更好地运营和核算响应系统。

物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

城市管理：利用大数据了解交通智能、环境监测、城市规划和安全。

生物医学：大数据帮助我们进行疾病预测、智慧医疗和健康管理。

公共安全领域：政府利用大规模技术构建强大的国家安全体系，公共安全领域的大规模分析和应用，计算机化方法保障反恐和安全稳定性并借助各种案例分析和预防犯罪的重要信息

个人生活：大数据还可以应用到个人生活中，利用与每个人相关的“个人大数据”，提供个人行为的生活轨迹分析以及更细致、个性化的服务。

大数据的价值远不止于此。大数据渗透到各行各业，是推动社会生产生活的核心要素。

扩展数据：

大数据的价值体现在以下几个方面：

1）为大数据提供产品数量的消费者或者服务企业可以利用大数据进行精准营销

2）小而美模式的中小企业可以利用大数据改造服务

3）面对互联网的压力传统企业必须转型，以适应时代的需要，充分利用大数据的价值

然而，“大数据”在经济发展中的巨大意义。并不意味着它可以取代所有社会问题的理性思考。

著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾警告说：“今天，许多人忙于空洞的信息积累，以致失去了对问题的解释和解决。对经济学特殊意义的认识“这确实是需要小心的事情。

参考资料：大数据_