大数据还是云计算

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一、云计算和大数据哪个好？

从理论角度来看，大数据和云计算属于不同的层面，云计算研究的是数据处理问题，而大数据处理仍然是一个计算问题，大数据是云计算的一个子领域，从应用角度来看、大数据是云计算的应用案例之一，云计算是实现大数据的手段之一。

大数据和云计算既不同又相互关联，然而现实中，为了在处理大数据时获得效率和良好的质量，云计算技术常常同时出现在人们面前，造成人们的混乱。

大数据技术是利用低成本、快速采集、处​​理和分析技术从海量的多样化数据中提取价值的新一代技术和架构。大数据技术的不断涌现和发展，让我们能够更轻松、更廉价、更快捷地处理海量数据，成为使用数据的好助手，甚至可以改变很多行业的商业模式。

大数据（bigdata）是数据的集合：数据量增长极快，使用常规数据手段无法在一定时间内进行收集、处理、存储和计算。云计算是一种基于互联网的超级计算机模型，在远程数据中心中，数千台计算机和服务器连接起来形成计算机云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的计算，借助如此强大的计算能力，你可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本电脑、手机等访问数据中心，根据需要进行计算。

云计算的就业前景从某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务。换句话说，云计算的优势是什么，云计算的用户是什么？也可以理解，云计算的优势就是采用云计算的优势。

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但必须依赖分布式处理、分布式数据库和云存储、云计算机虚拟化技术。

随着云时代的到来，大数据也越来越受到人们的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来描述企业产生的大量非结构化和半结构化数据，这些数据需要花费大量时间和金钱下载到关系数据库中进行分析。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为大型数据集的实时分析需要MapReduce等框架将工作分配到数十、数百甚至数千台计算机上。

大数据需要特殊的技术来在可容忍的时间内有效地处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所必需的，其功能也足够强大。

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二、大数据和云计算哪个好？

云计算是基础设施，也是巨头重要的生态载体和生态连接器。当然，在巨头主导的云计算市场中，在这条肥沃的生态链中，依然存在不少专注于云计算本身的创新创业公司。在宝信软件、浪潮信息、紫光集团、融云等巨头的业务多元化方面，公司也在这一市场上不断前行。

由此可见，云计算市场规模和市场潜力非常大、广泛且具有创新性。

大数据的世界是一个由大量活跃组件和各种参与要素组成的生态系统，包括终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务等一系列要素构建的生态系统。数据服务推动者、数据服务提供商、联络点服务和数据服务供应商等参与者。数据资源的利用、与云计算的深度融合、高效的数据管理、数据生态系统的日益复杂将是大数据研究的趋势。

两者相辅相成

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三、云计算和大数据哪个就业前景好云计算有良好的就业前景。云计算的就业机会相当广泛。随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将业务转移到云端，对云计算人才的需求不断增加。此外，云计算就业市场也在不断扩大，出现了许多职位，包括云平台架构师、云系统管理员、云应用开发工程师等。