云计算有没有被过分夸大

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一、云计算的关键技术有哪些云计算近年来特别流行。今天小编就来说说云计算的重要技术。
云计算系统使用了很多技术，包括编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术和云计算等。平台管理。技术是最重要的。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python和Chop编程模型。这是一种简化的分布式编程模型，也是一种高效的任务调度模型。用于数据集的大规模并行操作（超过1TB）。严格的编程模型使得云计算环境下的编程变得非常简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分离为Map和Reduce。（简化）。首先，程序通过Map将数据切割成不相关的块，分配（调度）大量的计算机处理，达到分布式计算的效果，然后将结果汇总并通过Reduce程序导出。
(2）海量数据分布式存储技术
云计算系统包含大量的服务器，同时为大量的用户服务。因此，云计算系统采用分布式存储来存储数据。通过广泛使用的冗余存储系统确保数据可靠性数据存储系统是由GoogleGFS和Hadoop（Google文件系统）开发的开源HDFS实现，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型分布式访问。大量数据。GFS的设计理念与传统文件系统不同。它是针对大规模数据处理和Google应用程序功能而设计的。它运行在廉价的传统硬件上，但可以提供容错功能。多用户综合性能较高的服务。
GFS集群由一台主服务器和大量块服务器组成，可供众多客户端访问。主服务器存储文件系统元数据，包括。命名空间、访问控制信息和额外文件。到块的映射和块的当前位置还控制系统范围的操作，例如块租赁管理、单个垃圾收集以及块服务器之间的块传输。通过HeartBeat消息与各个块服务器，向块服务器发出指令以收集其状态。GFS中的文件被划分为64MB的块，具有冗余内存，每个数据都存储在系统中并有3个以上的备份。
客户端和主服务器的替换仅限于元数据操作数据和所有数据通信都是直接进行的连接到区块服务器，大大提高系统效率，防止主服务器过载。
（3）海量数据管理技术
云计算的需要处理和分析大量分布式数据，数据管理技术必须能够有效管理大量数据云计算系统中的数据管理技术主要是GoogleBT（BigTable）。HBase是Hadoop团队开发的开源数据管理技术和数据管理模块。

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二、云计算行业中的影响是否被过分夸大了？

由于我从事云计算行业，所以对这个问题有一些看法。在谈论云计算的影响时，我们首先要了解它诞生的背景，然后在它的发展过程中不断重新定义它。诚然，目前大众所理解的云计算基本上是一种即用型、可灵活扩展的企业级IaaS服务，只提供最基本的工具，内容几乎无关紧要。但与任何公司估值一样，需要考虑的最大因素是未来用户的收入。随着现代互联网的发展，全民参与势必会带动云计算的发展趋势，就像视频、直播平台一下子把内容从媒体带到了普通人可以自娱自乐的地方，云计算的最终形态。应该。它将从纯粹的企业级服务转变为所有人的内容提供商。想象一下，当一个应用程序的开发成本从团队需要几个月完成到上线只需几分钟时，您想自己为您的朋友或家人创建一个有趣的应用程序吗？（事实上​​，很多人已经在这么做了）。有人会问，你说的是软件业的发展吗？云计算不就是把所有设备都纳入服务了吗？硬件是一样的，软件是一样的，趋势也是一样的。