大数据物联网和云计算的区别(大数据云计算和物联网区别和联系)

云计算、物联网、大数据的概念和关系：

云计算：通俗地讲，云计算是指云是一种网络资源，从网络中获取所需的服务内容。云随需应变。云计算。

云计算是指IT基础设施的提供和使用模式，是指通过网络访问必要的资源（硬件、平台、软件）。-所需且易于扩展的方式。

提供资源的网络称为“云”。“云”中的资源从用户角度来看是可以无限扩展的，并且可以随时访问、随意使用、随时扩展、按量付费。这种行为通常被称为水电等IT基础设施的使用。云计算泛指一种服务交付和使用模型，是指通过网络以按需且易于扩展的方式访问必要的服务。此类服务可以是IT、软件、互联网相关服务或任何其他服务。

物联网

简单理解：物联网就是物联网。物联网，在全球范围内也称为传感器网络，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业的又一浪潮。

随着信息技术的发展，工业互联网的应用不断增长。如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、安全屋、智能消防、工业控制、养老、个人健康、花卉养殖、水系统监控、食品监控等。

现实生活中存在和正在建设的智慧城市，都与物联网融合在一起的概念。

大数据

大数据是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理分析速度快的真实数据的集合。。

大数据，又称大数据或海量数据资源，是指所包含的信息量如此之大，以至于现有的信息无法及时捕捉、管理、处理和处理的程度。主流系统。软件工具：并用信息进行组织，帮助公司做出更积极的业务决策。

大数据的4V特征：数量、速度、多样性和准确性。
即：规模、多样性、速度和准确性。

连接大数据、云计算、物联网和移动互联网

物联网与互联网的感觉和运动神经系统有关。云计算是互联网核硬件层和核心软件层的结合，是互联网中枢神经系统的心血结晶。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是创造互联网智能和意识的基础。物联网、传统互联网、移动互联网都在不断地收集和接收数据到互联网的大数据层。云计算和物联网促进了大数据的创造。

物联网：

以前的定义是利用射频识别（RFID）、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪、气体传感器等信息传感设备按照约定的方式协议任何物体与互联网连接进行信息交换，以实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。简而言之，物联网就是“互联的物联网”。

后来被重新定义为将当前几乎所有技术与计算机、互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享以及智能采集、传输、处理和执行。。从广义上讲，当今信息技术的应用都可以纳入物联网的范围。

云计算：

是一种按使用付费的模式，提供可访问、便捷、按需的网络访问和可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储空间）、应用软件和服务）可以快速交付，只需很少的管理工作或与服务提供商的最少互动。

云计算相当于人的大脑和物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联的模型，用于添加、使用和提供相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据：

它是数据的集合，其采集、管理和分析的能力大大超出了传统数据库软件工具的能力。四大特点：数据规模海量、数据流动快、数据类型多样、价值密度低。如果把大数据比作一个行业，那么个行业盈利的关键就是提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据与云计算的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘，但必须依赖于分布式处理、分布式数据库以及云存储和云计算虚拟化技术。

人工智能：

英文缩写为AI。它是研究、开发模拟、延伸和延伸人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新领域。技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式做出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能实际上是大数据的应用场景和云计算。现在比较流行的VR是一种沉浸式体验，依靠大数据和云计算让用户有更真实的体验，VR技术可以应用于各行各业。人工智能与传统机器人不同传统机器人只是代替人类做一些已经进入的工作。人工智能包括机器学习，从被动到主动，从指令的模式化执行，到根据指令独立评估和执行各种动作。说明，这就是区别。

云计算与大数据的区别：云计算侧重于资源分配和硬件资源的虚拟化；而大数据是对大规模数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着非同寻常的关系。无论是资源需求还是资源再加工，都需要配合使用。

云计算与大数据的关系：云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是一种模仿互联网信息系统的商业智能。

云计算是一种按使用付费的模式，它提供对共享的、可配置的计算资源池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务）的便捷、按需的网络访问，以及这些资源可以通过最少的管理工作或与服务提供商的最少交互来快速配置。

物联网是万物互联的互联网。如今，几乎所有技术都与计算机和互联网技术相结合，实现物体之间环境和状态信息的实时共享，智能采集、传输、处理和执行。一般来说，任何涉及信息技术的现有应用都可以纳入物联网的范围。

大数据需要新的处理模型来获得更强的决策能力、发现洞察并改进运营，以适应指数级的高增长率和多样化的信息资产。

扩展信息

大数据的价值体现在以下几个方面：

1．向大量消费者提供产品或服务服务企业可以利用大数据实施精准营销

2.模式小而美的中小微企业可以利用大数据改造服务

3.面对互联网的压力，转型的传统企业必须与时俱进，充分利用大数据大数据的价值

例如：

1.洛杉矶警察局和加州大学正在合作利用大数据来预测犯罪。

2.谷歌流感趋势（GoogleFluTrends）利用搜索关键词来预测禽流感的传播情况。

3.统计学家NateSilver利用大数据预测了2012年美国大选结果。

4.麻省理工学院使用手机位置数据和交通数据来制定城市规划。

参考资料：-云计算-物联网-大数据