云计算与大数据基础知识(谈谈大数据与云计算的理解)

云计算、大数据和人工智能是相辅相成的，缺一不可。

云计算相当于人的大脑和物联网的神经中枢。云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和交付相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。

大数据相当于人脑从小学到大学记忆和存储的海量知识。这些知识只有通过消化、吸收和重构才能创造更大的价值。

人工智能就像一个人吸收了大量的人类知识（数据），不断深入学习并进化成为专家。人工智能离不开大数据，它依靠云计算平台来补充深度学习的演进。

详细信息

从技术上讲，大数据和云计算之间的关系就像同一枚硬币的两面密不可分。大数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式计算架构。其特殊性在于海量数据的开发，但必须依赖分布式理、分布式数据库、云存储和云计算虚拟化技术。

云计算早期，简单来说就是简单的分布式计算，解决任务的分布，合并计算结果。因此，云计算也称为网格计算。得益于这项技术，可以在很短的时间（几秒钟）内处理数万个数据，从而提供强大的网络服务。

云计算

狭义上的云计算是指：云本质上是一个网络。从狭义上讲，云计算是一种提供资源的网络。用户可以随时访问云资源。根据需求使用，可以看作是无限扩展的。您只需按照使用量付费即可。云就像一株水生植物。我们随时可以取水，没有限制。我们根据家里的用水量支付自来水费用。只是工厂。

云计算广义上是指：云计算是与信息技术、软件、互联网相关的服务。这种共享的计算资源池称为云。云计算汇集了许多计算资源并通过软件使用它们。自动化管理只需少量人员参与，资源快速提供。也就是说，算力作为一种商品，可以像水、电、燃气一样在互联网上流通。交通便利，价格也相对较低。

云计算一般理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单的说，就是把硬盘、CPU放在自己的电脑或者公司的服务器网上，统一动态调用。

大数据

大数据的定义：数据规模如此庞大，其获取、存储、管理和分析能力大大超出传统数据库软件工具能力的数据集合。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低四大特点。

大数据的定义：大数据需要新的处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多元化的信息资产。

大数据通俗理解是：利用日益成熟的云计算技术，从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息，进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。简单来说，大数据就是将所有数据放在一起进行分析、寻找相关性并实现预测。这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的部分数据。

云计算与大数据的区别与联系

云计算与大数据的区别：云计算注重资源配置，是硬件资源的虚拟化；而大数据则是对海量数据的高效处理。大数据和云计算并不是独立的概念，而是有着非同寻常的关系。无论是从资源需求还是资源再加工来看，它们都需要一起使用。

云计算与大数据的联系：云计算是基础。没有云计算，就无法实现大数据的存储和计算。大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化之后的一种商业智能。